Intelligence artificielle & Data
Former vos équipes à décider avec leurs données — et à travailler avec l’IA, pas à côté.
L’intelligence artificielle regroupe les technologies capables d’apprendre à partir de données pour produire une analyse, une prédiction ou un contenu. Dans une entreprise, elle ne remplace pas un métier : elle s’insère dans des tâches précises — rédiger, trier, résumer, prévoir, contrôler. Le domaine « IA & Data » couvre donc les deux faces d’un même sujet : la donnée (la collecter, la fiabiliser, la lire) et les modèles qui l’exploitent (IA générative, machine learning, visualisation décisionnelle).
Ce domaine s’adresse autant aux métiers qu’aux équipes techniques. 70 % de nos stagiaires IA ne sont pas développeurs.
Un sujet qui n’est plus expérimental
de progression des offres d’emploi mentionnant l’IA en trois ans
Observatoire emploi techdes salariés utilisent déjà un outil d’IA sans cadre défini par leur employeur
Enquête usages numériquesentrée en application des obligations de littératie IA de l’AI Act européen
Règlement (UE) 2024/1689Ce qui bloque réellement dans les entreprises
Les outils sont accessibles ; c’est la montée en compétence qui manque. Voici les quatre situations que nous rencontrons le plus souvent en audit préalable.
Un usage sauvage, non encadré
Les équipes utilisent déjà des IA génératives sur des données internes, sans règle ni validation. Le risque de fuite et d’erreur factuelle est immédiat.
Des pilotes qui ne passent jamais en production
Une preuve de concept réussie, puis rien. Il manque les compétences data, la structuration des processus et le portage métier.
Une donnée non exploitable
Les données existent mais sont dispersées, mal nommées, non documentées. Aucun modèle ne compense une donnée non fiable.
Un cadre réglementaire à absorber
RGPD, AI Act, secret des affaires : les équipes doivent savoir ce qu’elles peuvent faire, avec quel outil, sur quelle donnée.
Des formateurs praticiens, sur vos cas réels
Nous ne formons pas à un outil, nous formons à un usage. Chaque session est reconstruite autour des documents et des processus de vos équipes.
Cadrage avant la session
Un échange de 45 min avec le formateur et le responsable formation : niveau réel des participants, outils déjà en place, cas d’usage prioritaires.
Atelier sur vos données
Les exercices utilisent vos fichiers, vos tickets, vos comptes rendus — anonymisés si nécessaire. Le stagiaire repart avec un livrable utilisable.
70 % de pratique
Une démonstration courte, puis la main aux stagiaires. Groupes de 8 maximum pour garder un accompagnement individuel.
Suivi à 30 jours
Une visio collective de retour d’usage, pour lever les blocages apparus une fois de retour au poste.
Par où commencer selon le profil
Utiliser l’IA au quotidien
Pour les équipes marketing, RH, ADV, juridique, finance qui veulent gagner du temps sans risque.
- 1 Comprendre l’IA générative en une journée
- 2 Prompt engineering pour les métiers
- 3 IA & RGPD : les usages autorisés
Construire et industrialiser
Pour les développeurs, data analysts et ingénieurs qui doivent livrer des solutions en production.
- 1 Python pour la data
- 2 Machine learning avec scikit-learn
- 3 LLM : RAG et mise en production
Décider et piloter
Pour les comités de direction et les managers qui arbitrent les investissements IA.
- 1 IA pour dirigeants : opportunités et limites
- 2 Construire sa feuille de route IA
- 3 Gouvernance & conformité AI Act
Les 74 formations du domaine
Chaque programme est disponible en intra sur mesure et en inter-entreprises. Les durées s’adaptent au niveau réel du groupe, mesuré au cadrage.
Adapter un modèle : fine-tuning et alternatives
Fine-tuning de modèles de langage : constitution du jeu de données, affinage économe par LoRA, évaluation et coût complet de maintenance.
Agent IA full stack : de la conception au déploiement
Réalisation complète d'un agent IA de bout en bout : interface, orchestration, connexion au SI, sécurisation des accès et déploiement supervisé.
Agentic coding : développer avec des agents de code
Formation à l'usage industrialisé des agents de code : cadrage du contexte, revue systématique, détection des vulnérabilités et règles d'équipe.
Agentic engineering : workflows, agents et parallélisation
Conception de systèmes d'agents fiables : orchestration multi-agents, parallélisation, gestion des erreurs et supervision du coût en production.
Agents autonomes : état de l'art et retours d'expérience
Formation sur les agents autonomes fondée sur des retours d'expérience : architectures éprouvées, échecs fréquents et conditions de fiabilité.
Apprentissage automatique avancé
Formation avancée en apprentissage automatique : méthodes d'ensemble, non supervisé, réglage des hyperparamètres et évaluation rigoureuse pour éviter les fuites de données.
Apprentissage profond : réseaux de neurones
Formation experte en réseaux de neurones profonds : architectures, régularisation, apprentissage par transfert et diagnostic des entraînements qui échouent.
Architecture des systèmes d'IA : patterns et pipelines
Architecture des systèmes d'IA : choix des patterns, pipelines observables, intégration au SI existant et documentation des décisions retenues.
Architecture microservices intelligentes : conception, développement et déploiement avec intégration d’Intelligence Artificielle
Apprenez à bâtir des architectures microservices robustes intégrant nativement des modèles d'IA pour créer des applications distribuées intelligentes et scalables.
Architectures de modèles : transformers et alternatives
Formation experte sur les architectures à base d'attention et leurs alternatives, pour évaluer techniquement un nouveau modèle plutôt que ses annonces.
Auditer un système d'intelligence artificielle
Formation experte pour auditer un système d'IA : données, modèle, biais, sécurité et conformité, avec une méthode applicable dès le retour en poste.
Cadre légal de l'IA : RGPD, règlement européen et conformité
Formation d'une journée sur les obligations légales de l'IA : classification par niveau de risque, articulation avec le RGPD et plan de mise en conformité.
Des acquis reconnus, un organisme audité
Nos formations IA & Data sont référencées Qualiopi au titre des actions de formation. Plusieurs préparent à une certification externe passée en fin de parcours.
Qualiopi
Certification qualité délivrée au titre des actions de formation — condition d’accès aux financements publics et mutualisés.
Microsoft PL-300 · AI-102
Certifications éditeur préparées dans les parcours Power BI et Azure AI, examen inclus en option.
PCEP — Python Institute
Certification d’entrée de gamme Python, passée à l’issue du parcours « Python pour la data ».
TOSA
Certification bureautique et data inscrite au Répertoire spécifique.
Un organisme audité tous les 18 mois
Les indicateurs Qualiopi sont suivis en continu : recueil des besoins, adaptation des contenus, qualification des intervenants, traitement des réclamations.
Jusqu’à 100 % du coût pris en charge
La quasi-totalité des formations du domaine est finançable. Nous montons le dossier avec vous, y compris les demandes d’action collective auprès de votre OPCO.
Simulateur OPCO
Estimez votre prise en charge selon votre convention collective et votre effectif.
OuvrirLe parcours de financement
Les six étapes, de la demande de devis au remboursement, avec les délais réels.
OuvrirQuestions fréquentes
Subrogation, délais de carence, entreprises de moins de 50 salariés.
OuvrirSur le domaine IA & Data
Une question qui n’est pas traitée ici ? Écrivez-nous, la réponse arrive sous 24 h ouvrées.
Faut-il savoir coder pour se former à l’IA ?
Non pour la majorité de nos formations. Les parcours « métiers » et « dirigeants » ne demandent aucune compétence en programmation : une pratique bureautique courante suffit. Seuls les parcours techniques (Python, machine learning, MLOps) exigent des prérequis, précisés sur chaque fiche.
Nos données peuvent-elles être utilisées pendant la formation ?
Oui, et c’est même notre méthode. Nous signons un engagement de confidentialité avant la session et travaillons sur des extraits anonymisés lorsque la nature des données l’exige. Aucun document client n’est conservé après la formation.
Quelle est la taille des groupes ?
8 stagiaires maximum sur les formations pratiques, 12 sur les formats découverte. Au-delà, nous dédoublons la session plutôt que d’augmenter le groupe.
Les contenus suivent-ils l’évolution des outils ?
Chaque programme du domaine est revu tous les trimestres, avec une mise à jour des supports et des démonstrations. C’est la contrepartie d’un domaine qui bouge vite.
Peut-on organiser la formation dans nos locaux ?
Oui, en intra sur toute la France, avec un cadrage préalable systématique. À distance, les sessions se tiennent en demi-journées pour préserver l’attention et la disponibilité des équipes.
Comment sont accueillis les stagiaires en situation de handicap ?
Un référent handicap étudie chaque situation avant l’inscription et adapte les modalités (durée, supports, matériel, rythme). Contactez-nous en amont pour que l’aménagement soit prêt le premier jour.
Un besoin IA à cadrer dans vos équipes ?
Décrivez-nous la situation : nous vous rappelons sous 24 h ouvrées avec une proposition de parcours et une estimation de prise en charge.