Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Trois jours pour arbitrer entre agent unique outillé et orchestration multi-agents, mettre en œuvre la parallélisation, la gestion des erreurs et le suivi du coût et de la fiabilité d'une chaîne d'agents métier.
async def executer_chaine(taches):
resultats = await asyncio.gather(
*(executer_agent(t) for t in taches),
return_exceptions=True,
)
echecs = [r for r in resultats if isinstance(r, Exception)]
if echecs:
await notifier_supervision(echecs)
return [r for r in resultats if not isinstance(r, Exception)]Cette formation de trois jours traite la conception de systèmes d'agents destinés à tenir en production, pas seulement en démonstration. Elle compare le workflow déterministe, l'agent unique outillé et l'orchestration multi-agents, et donne des critères objectifs pour choisir entre ces approches selon la nature du processus métier à automatiser. Les participants mettent en œuvre la parallélisation de sous-tâches, une gestion d'erreurs robuste avec reprise et repli, et une instrumentation permettant de suivre le coût d'inférence et la fiabilité de la chaîne dans le temps. La formation insiste sur les architectures simples qui fonctionnent, plutôt que sur les orchestrations spectaculaires qui échouent en silence. Elle s'adresse aux architectes, développeurs confirmés, ingénieurs IA et responsables techniques concevant des systèmes fondés sur des agents.
Les objectifs
concevoir une chaîne d'agents adaptée à un processus métier
choisir entre agent unique outillé et orchestration multi-agents
mettre en œuvre la parallélisation et la gestion des erreurs
instrumenter la chaîne pour en superviser le coût et la fiabilité
Public visé
Architectes, développeurs confirmés, ingénieurs IA, responsables techniques concevant des systèmes fondés sur des agents.
Prérequis
Expérience du développement d'applications intégrant des modèles de langage.
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.