Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Intelligence artificielle appliquée au développement logiciel et à l’analyse de code
Révolutionnez votre cycle de développement logiciel en exploitant l'Intelligence Artificielle pour coder plus vite, mieux et plus sereinement.
Boostez votre productivité en intégrant l'IA au cœur de votre workflow : maîtrisez le Prompt Engineering pour le code, l'utilisation d'assistants comme GitHub Copilot, l'automatisation des tests unitaires et l'audit de sécurité assisté par IA.
// Exemple de refactoring assisté par IA
// Prompt : "Optimize this function for performance and add JSDoc"
/**
* Calcule la somme des carrés des nombres pairs
* @param {number[]} numbers
* @returns {number}
*/
const sumEvenSquares = (numbers) => {
return numbers
.filter(n => n % 2 === 0)
.reduce((sum, n) => sum + (n * n), 0);
};Description 
L'IA appliquée au développement logiciel transforme radicalement le métier de développeur. Cette formation pratique vous apprend à collaborer efficacement avec les Large Language Models (LLM) pour accélérer chaque phase de vos projets. Vous découvrirez comment générer du code complexe, refactoriser des bases de code legacy, et automatiser la documentation technique. Nous explorerons également l'analyse statique de code par IA pour détecter des vulnérabilités et l'optimisation des algorithmes. L'objectif est de vous fournir les clés pour devenir un développeur "augmenté", capable de se concentrer sur l'architecture et la valeur métier tout en déléguant les tâches répétitives à des outils intelligents.
Les objectifs
Comprendre les principales techniques d’IA générative appliquées à l’analyse et à la production de code informatique.
Utiliser des outils et modèles d’IA pour assister le développement, la complétion, le refactoring et la documentation de code.
Analyser et évaluer la qualité du code généré par des systèmes d’IA et mesurer sa pertinence dans un contexte professionnel.
Identifier les bonnes pratiques, les limites, les risques et les implications éthiques liés à l’usage de l’IA dans le cycle de vie logiciel.
Intégrer l’assistance IA dans des environnements de travail et des pipelines de développement existants.
Public visé
Développeurs et ingénieurs logiciels souhaitant intégrer l’IA dans leur flux de travail.
Responsables techniques, architectes et chefs de projet souhaitant mieux exploiter les capacités d’IA pour optimiser le développement logiciel.
Consultants IT, experts DevOps ou testeurs souhaitant comprendre comment l’IA peut soutenir l’analyse, la génération et l’amélioration du code.
Prérequis
Maîtrise d’au moins un langage de programmation courant (par exemple Python, Java, JavaScript ou équivalent).
Connaissance pratique d’un environnement de développement (IDE, gestion de versions, exécution de scripts).
Idéalement une première exposition aux concepts d’IA ou aux assistants de développement, mais cela n’est pas indispensable.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Introduction à l’IA dans le développement logiciel
- Présentation des concepts clés d’intelligence artificielle appliqués au code (IA générative, modèles de langage spécialisés pour le code, moteurs de complétion).
- Panorama des outils et plateformes d’assistance au code par IA disponibles actuellement (exemples de Copilot, modèles open source et services cloud).
- Discussion sur les apports possibles de l’IA dans les différentes phases du développement logiciel (écriture de code, documentation, tests).
- Atelier pratique : installation et configuration d’un assistant IA de développement dans un environnement de code.
Après-midi
2. Génération assistée de code et auto-complétion intelligente
- Mécanismes de base pour générer, compléter et structurer du code à l’aide de modèles d’IA.
- Techniques d’ingénierie de requêtes (prompting) pour obtenir des suggestions de code pertinentes.
- Mise en place d’outils d’auto-complétion et d’aide à l’écriture dans un IDE.
- Atelier pratique : produire des fonctions, des modules ou des tests à l’aide d’un assistant IA et comparer avec une approche manuelle.
Jour 2
Matinée
3. Analyse, refactoring et assurance qualité avec l’IA
- Utilisation de l’IA pour analyser du code existant et détecter des anomalies, des failles ou des opportunités d’amélioration.
- Approches d’automatisation des revues de code, détection de motifs de code à risques et suggestion de refactoring.
- Intégration de l’IA dans les tests automatisés, la génération de cas de test et la documentation associée.
- Atelier pratique : appliquer des outils d’analyse IA sur un projet existant pour identifier des défauts et proposer des améliorations.
Après-midi
4. Mise en pratique, bonnes pratiques et enjeux
- Bonnes pratiques pour intégrer durablement l’assistance IA dans les pipelines de développement (CI/CD, revue par les pairs, gestion de versions).
- Discussion sur les limites, les risques et les enjeux de sécurité ou juridiques autour des codes générés ou analysés par IA.
- Considérations sur l’éthique, l’empreinte technique et les impacts organisationnels.
- Atelier pratique de synthèse : un mini-projet guidé où les participants combinent génération, analyse, refactoring et tests assistés par IA.
Dernière mise à jour : 28 avril 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Il appartient au client de veiller à ce que le matériel mis à disposition soit conforme aux prérequis techniques indiqués dans le programme de formation.
- Accessibilité : nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.