Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Agents autonomes : état de l'art et retours d'expérience
Évaluez sur des critères objectifs les architectures d'agents qui fonctionnent réellement en production, au-delà des démonstrations.
Comparaison des architectures d'agents et de leurs domaines de pertinence, anticipation des modes de défaillance, méthodes d'évaluation et conditions réelles de fiabilité en production.
graph TD
A[Objectif] --> B[Planification]
B --> C[Appel outil]
C --> D{Succes?}
D -- non --> E[Repli / retry]
E --> B
D -- oui --> F[Reponse finale]Description
Cette formation traite ce qui fonctionne réellement en production avec les agents autonomes, à partir de retours d'expérience documentés plutôt que de démonstrations : comparaison des architectures d'agents (boucle de raisonnement, planification, multi-agents) et de leurs domaines de pertinence respectifs, catalogue des modes de défaillance les plus fréquents et des protections qui les limitent, méthodes d'évaluation d'un système d'agents sur des critères objectifs de fiabilité et de coût. Les participants repartent avec une grille permettant d'instruire la faisabilité d'un projet d'agent dans leur propre organisation. Elle s'adresse aux architectes, développeurs confirmés, référents IA, responsables techniques et chefs de projet IA.
Les objectifs
comparer les architectures d'agents et leurs domaines de pertinence
anticiper les modes de défaillance et mettre en place les protections
évaluer un système d'agents sur des critères objectifs
instruire la faisabilité d'un projet d'agent dans son organisation
Public visé
Architectes, développeurs confirmés, référents IA, responsables techniques, chefs de projet IA.
Prérequis
Expérience du développement d'applications intégrant des modèles de langage.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Architectures d'agents
- Typologie : agent unique outillé, chaîne d'agents, orchestration hiérarchique, essaim
- Boucles de décision et critères d'arrêt
- Mémoire : court terme, long terme, mémoire de travail, limites observées
- Planification et décomposition de tâches : ce qui marche et ce qui échoue
- Coût et latence des architectures multi-agents
- Travaux pratiques : comparaison de deux architectures sur une même tâche et mesure des écarts
Après-midi
2. Fiabilité et défaillances
- Modes de défaillance observés : boucles, dérive, action erronée, échec silencieux
- Gestion des erreurs et stratégies de reprise
- Validation humaine : où la placer sans annuler le bénéfice de l'automatisation
- Limitation des droits et des actions irréversibles
- Journalisation et rejeu des exécutions pour analyse
- Travaux pratiques : injection de défaillances dans un agent existant et mise en place des protections
Jour 2
Matinée
3. Évaluer un système d'agents
- Définition du succès pour une tâche non déterministe
- Jeux d'évaluation, cas de référence et mesure de la régression
- Évaluation automatisée par modèle évaluateur : apports et biais
- Coût par tâche accomplie et comparaison avec l'alternative humaine
- Suivi en production et détection de la dérive
- Travaux pratiques : construction d'un jeu d'évaluation pour un agent et mesure de sa performance
Après-midi
4. Retours d'expérience et conditions de réussite
- Cas de déploiements réussis : caractéristiques communes
- Cas d'abandon : causes récurrentes
- Périmètre restreint et progressivité comme facteurs de réussite
- Organisation : qui exploite, qui surveille, qui corrige
- Trajectoire réaliste d'introduction d'agents dans une organisation
- Travaux pratiques : instruction d'un projet d'agent des participants avec analyse de faisabilité
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.