Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Une journée dense pour situer chaque famille d'IA par rapport aux besoins qu'elle adresse : prérequis en données, en compétences et en infrastructure, puis premier arbitrage entre outil du marché, service cloud et développement sur mesure.
graph TD
A[Besoin exprime] --> B{Principe ANR applicable ?}
B -- Oui --> C[Choix frugal documente]
B -- Non --> D[Justification ecrite requise]
C --> E[Revue architecture]
D --> ECette journée dense clarifie un paysage technologique souvent confus, où machine learning, deep learning, IA générative et IA agentique sont désignés indistinctement sous le terme d'intelligence artificielle. Les participants apprennent à situer chaque famille par rapport aux besoins métier qu'elle adresse réellement, à associer un cas d'usage à la technologie appropriée, et à évaluer les prérequis propres à chaque approche : volume et qualité des données, compétences internes disponibles, infrastructure nécessaire. La formation se conclut par une méthode d'arbitrage entre trois options concrètes - outil du marché, service cloud managé ou développement spécifique - selon la maturité et les contraintes du projet. Elle s'adresse aux managers, chefs de projet, MOA, fonctions support et informaticiens souhaitant se repérer rapidement.
Les objectifs
situer chaque famille d'IA par rapport aux besoins qu'elle adresse
associer un besoin métier à la technologie d'IA appropriée
identifier les prérequis de chaque approche en données, compétences et infrastructure
instruire un premier choix de solution entre outil du marché, service cloud et développement
Public visé
Managers, chefs de projet, MOA, fonctions support, informaticiens souhaitant se repérer rapidement.
Prérequis
Aucun prérequis technique.
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.