Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation L'Intelligence Artificielle appliquée aux tests logiciels : initiation et bonnes pratiques
Boostez la fiabilité de vos applications en maîtrisant les outils et les bonnes pratiques des tests logiciels augmentés par l'Intelligence Artificielle.
Révolutionnez votre approche de la qualité logicielle en intégrant l'IA : apprenez à automatiser la génération de cas de tests, à optimiser vos scripts E2E et à utiliser les capacités d'analyse des LLM pour identifier proactivement les régressions et les failles de sécurité.
// Exemple de test automatisé avec assistance IA
import { test, expect } from '@playwright/test';
test('Vérification du parcours critique', async ({ page }) => {
// L'IA aide à générer des sélecteurs résilients (self-healing)
await page.goto('https://votre-app.com/qa');
await page.click('text=Démarrer le test');
const status = await page.textContent('.status-label');
expect(status).toBe('Opérationnel');
});Description 
L'Intelligence Artificielle appliquée aux tests transforme la fonction QA (Quality Assurance) en un moteur de rapidité et de précision. Cette formation pose les bases de l'utilisation des LLM pour la création de jeux de données, la rédaction de scripts de tests et l'analyse de rapports d'erreurs. Vous découvrirez comment intégrer ces outils dans un cycle de développement moderne pour réduire la maintenance manuelle des tests et augmenter la couverture fonctionnelle. L'accent est mis sur une approche pragmatique et éthique, garantissant que l'IA reste un assistant puissant au service de la robustesse de vos déploiements.
Les objectifs
Comprendre les principes de l’IA et du machine learning appliqués aux tests logiciels
Identifier les types de tests pouvant bénéficier de l’IA
Automatiser et prioriser les tests à l’aide de l’IA
Intégrer l’IA dans un pipeline CI/CD et évaluer les résultats
Appliquer des bonnes pratiques pour un déploiement progressif et sécurisé de l’IA dans les tests
Public visé
Testeurs et ingénieurs QA souhaitant intégrer l’IA dans leurs processus de test
Développeurs et ingénieurs logiciels impliqués dans l’automatisation des tests
Chefs de projet et responsables qualité souhaitant explorer l’IA pour optimiser les tests
Toute personne désirant comprendre comment l’IA peut améliorer la couverture, la précision et l’efficacité des tests
Prérequis
Connaissances de base en développement logiciel et tests (unitaires, fonctionnels, automatisés)
Compréhension des concepts fondamentaux de la QA et des pipelines CI/CD
Notions générales d’intelligence artificielle ou de machine learning (recommandé mais non obligatoire)
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Introduction à l’IA pour les tests logiciels
- Concepts fondamentaux de l’IA et du machine learning
- Limites et enjeux des tests logiciels traditionnels
- Cas d’usage de l’IA dans les tests : génération de tests, priorisation, détection d’anomalies
- Présentation des principaux outils et frameworks de tests assistés par IA
- Atelier pratique : exploration d’un outil IA simple pour tests unitaires ou fonctionnels
Après-midi
2. Préparation et analyse des tests avec IA
- Sélection et priorisation des tests à automatiser
- Analyse des jeux de données pour tests et identification des scénarios critiques
- Techniques d’IA pour détecter les anomalies et bugs
- Atelier pratique : analyse d’un projet existant et mise en place d’un plan de tests assisté par IA
- Discussion et partage d’expériences sur les challenges rencontrés
Jour 2
Matinée
3. Automatisation et optimisation des tests
- Génération et optimisation automatique de scénarios de tests
- Intégration de l’IA dans des outils de test existants
- Techniques pour réduire les tests redondants et améliorer la couverture
- Atelier pratique : création et exécution de scénarios de tests assistés par IA sur un mini-projet
- 
Après-midi
4. Intégration, suivi et bonnes pratiques
- Intégration dans un pipeline CI/CD : suivi et reporting
- Évaluation des résultats des tests assistés par IA
- Bonnes pratiques pour l’adoption progressive de l’IA dans les tests logiciels
- Atelier pratique : mise en place d’un mini-pipeline avec suivi des tests et analyse des résultats
- Synthèse et évaluation des acquis : retour sur les concepts, outils et workflows
Dernière mise à jour : 29 avril 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Il appartient au client de veiller à ce que le matériel mis à disposition soit conforme aux prérequis techniques indiqués dans le programme de formation.
- Accessibilité : nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.