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Formation RAG : concevoir un système de recherche augmentée
Concevez un système de recherche augmentée fiable, de l'ingestion documentaire jusqu'à la réponse sourcée et supervisée en production.
Trois jours pour construire une chaîne complète : ingestion et découpage du corpus, recherche et génération augmentée, respect des droits d'accès aux documents, évaluation de la pertinence et de la fidélité, mise en service et supervision.
flowchart LR
A[Corpus documentaire] --> B[Decoupage + embeddings]
B --> C[(Base vectorielle)]
U[Question utilisateur] --> D{Filtrage ACL}
D --> E[Recherche top-k]
C --> E
E --> F[Generation augmentee]
F --> G[Reponse sourcee]Description
La recherche augmentée (RAG) est l'architecture d'IA la plus déployée en entreprise, et la plus souvent mal réalisée faute d'attention portée à l'ingestion et à l'évaluation. Cette formation de trois jours construit une chaîne complète : découpage et vectorisation d'un corpus documentaire hétérogène, stratégies de récupération (recherche dense, hybride, reclassement), génération augmentée avec citation des sources, et surtout respect des droits d'accès des utilisateurs sur les documents sources — un point souvent négligé et pourtant critique. Les participants mettent en place un protocole d'évaluation de la pertinence et de la fidélité des réponses, puis mettent le système en service avec une supervision adaptée. Elle s'adresse aux développeurs, architectes, ingénieurs données, ingénieurs IA et chefs de projet techniques pratiquant déjà le développement applicatif.
Les objectifs
concevoir la chaîne d'ingestion et de découpage d'un corpus documentaire
mettre en œuvre la recherche et la génération augmentée
respecter les droits d'accès des utilisateurs sur les documents sources
évaluer la pertinence et la fidélité des réponses produites
mettre le système en service et en assurer la supervision
Public visé
Développeurs, architectes, ingénieurs données, ingénieurs IA, chefs de projet techniques.
Prérequis
Pratique du développement applicatif. La connaissance des plongements et des bases vectorielles est un plus.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Architecture d'une chaîne RAG
- Pourquoi la recherche augmentée plutôt que l'affinage ou l'appel direct
- Composants : ingestion, découpage, indexation, recherche, génération
- Cas d'usage adaptés et cas où l'approche échoue
- Choix technologiques et alternatives à chaque étape
- Erreurs de conception les plus fréquentes
- Travaux pratiques : conception de l'architecture cible d'un cas fil rouge
Après-midi
2. Ingestion et préparation des documents
- Extraction du contenu : formats bureautiques, PDF, pages web, bases de données
- Documents scannés et reconnaissance de caractères
- Nettoyage, normalisation et enrichissement par des métadonnées
- Découpage : stratégies, taille, chevauchement, respect de la structure
- Ingestion incrémentale et gestion des mises à jour documentaires
- Travaux pratiques : construction de la chaîne d'ingestion d'un corpus hétérogène
Jour 2
Matinée
3. Indexation et recherche
- Choix du modèle de plongement et de la base vectorielle
- Recherche hybride et reclassement des résultats
- Filtrage par métadonnées et recherche ciblée
- Nombre de segments retournés : effet sur la qualité et le coût
- Traitement des requêtes ambiguës et reformulation
- Travaux pratiques : mise en œuvre de la recherche et réglage du nombre de segments
Après-midi
4. Génération et sourçage
- Construction de la consigne de génération à partir des segments retrouvés
- Citation des sources et traçabilité des réponses
- Comportement attendu en l'absence d'information pertinente
- Limitation des réponses au périmètre documentaire fourni
- Formatage des réponses et expérience utilisateur
- Travaux pratiques : mise en œuvre de la génération sourcée et test des cas sans réponse
Jour 3
Matinée
5. Sécurité et droits d'accès
- Application des droits documentaires à la recherche : filtrage avant génération
- Cloisonnement multi-périmètres et multi-équipes
- Données sensibles dans les corpus et traitement associé
- Injection d'instructions présente dans les documents indexés
- Journalisation des requêtes et des documents consultés
- Travaux pratiques : mise en œuvre du filtrage par droits et test des cas de fuite
Après-midi
6. Évaluer et mettre en service
- Jeu d'évaluation : questions de référence, réponses attendues, sources attendues
- Métriques : pertinence de la recherche, fidélité aux sources, complétude
- Diagnostic : distinguer un problème de recherche d'un problème de génération
- Supervision en production et retours utilisateurs
- Coût par requête et optimisation
- Travaux pratiques : évaluation complète du système construit et plan d'amélioration
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.