Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Éthique, biais et IA de confiance
Détectez concrètement les biais d'un système d'IA et transformez les principes éthiques en exigences vérifiables dans vos projets.
Une journée pour identifier l'origine des biais dans un système d'IA, mettre en place des tests de détection par sous-population, comprendre la portée réelle des composantes d'une IA de confiance et rédiger des exigences éthiques opposables dans un cahier des charges.
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"systeme": "scoring_credit",
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"action_requise": "revision_du_jeu_dentrainement"
}Description
Cette formation d'une journée fait passer des principes généraux d'éthique de l'IA à des vérifications concrètes et outillées. Les participants apprennent à identifier l'origine des biais dans un système d'IA - données d'entraînement non représentatives, choix de modélisation, usage détourné - et à mettre en place des tests de détection par sous-population permettant de mesurer des écarts de performance entre groupes. La formation explique également les composantes reconnues d'une IA de confiance (robustesse, transparence, supervision humaine, équité) et leur portée réelle, souvent surestimée dans les discours commerciaux. Elle se conclut par la rédaction d'exigences éthiques précises et vérifiables, destinées à un cahier des charges ou à un contrat avec un fournisseur. Elle s'adresse aux chefs de projet IA, data scientists, MOA, RSSI, DPO, responsables métier et référents éthique.
Les objectifs
identifier l'origine des biais dans un système d'IA
mettre en place des tests de détection de biais par sous-population
expliquer les composantes d'une IA de confiance et leur portée réelle
rédiger les exigences éthiques d'un cahier des charges ou d'un contrat
Public visé
Chefs de projet IA, data scientists, MOA, RSSI, DPO, responsables métier, référents éthique.
Prérequis
Connaissance générale de l'IA.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Comprendre les biais
- Origines des biais : données, conception, usage, boucle de rétroaction
- Cas documentés de discrimination par des systèmes automatisés
- Notions d'équité et leur incompatibilité mutuelle : il faut choisir
- Détection : métriques, tests par sous-population, revue humaine
- Atténuation : données, modèle, post-traitement, limites de chaque approche
- Travaux pratiques : analyse d'un cas réel de biais et identification des points de contrôle manquants
Après-midi
2. IA de confiance en pratique
- Composantes d'une IA de confiance : robustesse, transparence, explicabilité, supervision humaine
- Explicabilité : ce qui est réellement atteignable selon le type de modèle
- Supervision humaine effective et non formelle
- Référentiels, chartes et cadres d'évaluation existants
- Exigences éthiques à inscrire dans un cahier des charges ou un contrat
- Travaux pratiques : rédaction des exigences d'IA de confiance d'un projet et de sa grille de contrôle
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.