Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation IA multimodale : texte, image, audio
Exploitez les modèles multimodaux pour traiter texte, image et audio, en maîtrisant leurs coûts et leurs limites réelles.
Deux jours pour identifier les cas d'usage pertinents des modèles multimodaux, intégrer des capacités de vision, de transcription et de synthèse vocale, évaluer la qualité des traitements obtenus et maîtriser coûts et confidentialité.
analyse = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Extrais le montant total de cette facture."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": url_facture}},
],
}],
)
transcription = client.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=fichier_audio)Description
Les modèles capables de traiter autre chose que du texte ouvrent des usages concrets : analyse de documents scannés, description d'images, transcription de réunions, synthèse vocale. Cette formation de deux jours identifie les cas d'usage réellement exploitables, en écartant les démonstrations spectaculaires mais peu fiables. Les participants intègrent des capacités de vision pour l'analyse d'images, de transcription audio et de synthèse vocale, en combinant si besoin plusieurs modèles spécialisés. La formation traite l'évaluation de la qualité et des limites de ces traitements — hallucinations visuelles, erreurs de transcription en environnement bruité — ainsi que la maîtrise des coûts et des contraintes de confidentialité propres à l'image et à l'audio. Elle s'adresse aux développeurs, ingénieurs IA, architectes et chefs de projet techniques ayant intégré des modèles de langage.
Les objectifs
identifier les cas d'usage pertinents des modèles multimodaux
intégrer des capacités de vision, de transcription et de synthèse vocale
évaluer la qualité et les limites des traitements multimodaux
maîtriser les coûts et les contraintes de confidentialité associés
Public visé
Développeurs, ingénieurs IA, architectes, chefs de projet techniques.
Prérequis
Expérience de l'intégration de modèles de langage.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Vision et documents
- Modèles multimodaux : capacités actuelles et limites
- Analyse d'images : description, extraction d'informations, classification
- Traitement documentaire : extraction structurée depuis des documents scannés
- Comparaison avec les solutions spécialisées de reconnaissance de caractères
- Coût et latence du traitement d'images
- Travaux pratiques : extraction structurée d'informations depuis un lot de documents scannés
Après-midi
2. Audio et voix
- Transcription automatique : qualité, langues, diarisation des locuteurs
- Traitement des enregistrements de réunions et exploitation des transcriptions
- Synthèse vocale : usages, qualité, contraintes
- Assistants vocaux : architecture et latence
- Enjeux de consentement et de conformité sur les enregistrements
- Travaux pratiques : chaîne complète de transcription et de synthèse d'une réunion
Jour 2
Matinée
3. Génération et traitement d'images
- Génération d'images : usages professionnels et limites
- Modification et retouche assistée
- Droits, licences et mentions applicables aux contenus générés
- Détection de contenus générés et marquage
- Intégration dans des flux de production de contenus
- Travaux pratiques : intégration d'une génération d'images dans une application
Après-midi
4. Intégration et exploitation
- Architecture d'un traitement multimodal et gestion des fichiers volumineux
- Traitements asynchrones et files d'attente
- Stockage et cycle de vie des médias traités
- Évaluation de la qualité des traitements multimodaux
- Coûts comparés et arbitrage entre modèles
- Travaux pratiques : mise en production d'un traitement multimodal asynchrone
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.