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Formation Microsoft Azure AI Engineer – AI-102 (cours officiel)
Préparez la certification Microsoft AI-102 : concevez, sécurisez et déployez des solutions d'IA complètes sur Microsoft Azure.
Quatre jours de cours officiel Microsoft avec laboratoires pour mettre en œuvre des solutions de vision, de langage et de recherche intelligente, développer des applications d'IA générative et des agents, et se présenter préparé à l'examen AI-102.
client = ChatCompletionsClient(
endpoint=os.environ["AZURE_AI_ENDPOINT"],
credential=AzureKeyCredential(os.environ["AZURE_AI_KEY"]),
)
reponse = client.complete(
messages=[SystemMessage("Tu es un assistant support Azure."),
UserMessage("Resume ce ticket d'incident.")],
model="gpt-4o",
)Description
Ce cours officiel Microsoft, dispensé par un partenaire agréé avec supports officiels et formateur certifié, prépare de façon complète à l'examen AI-102 (Azure AI Engineer). Sur quatre jours de laboratoires pratiques, les participants conçoivent et déploient des solutions à l'aide des services Azure AI : vision par ordinateur, traitement du langage, recherche intelligente indexant des contenus hétérogènes, puis applications d'IA générative et agents sur Azure OpenAI. La sécurisation des accès aux services déployés et leur supervision en production sont traitées explicitement, conformément au périmètre de l'examen. La formation se termine par une préparation ciblée aux conditions et au format de l'examen. Elle s'adresse aux développeurs, ingénieurs IA et architectes cloud concevant des solutions d'IA sur Azure, pratiquant C# ou Python et connaissant les API REST et les services Azure.
Les objectifs
concevoir et déployer des solutions d'IA à l'aide des services Azure AI
mettre en œuvre des solutions de vision, de langage et de recherche intelligente
développer des applications d'IA générative et des agents sur Azure
sécuriser et superviser les services d'IA déployés
se présenter dans de bonnes conditions à l'examen de certification AI-102
Public visé
Développeurs, ingénieurs IA, architectes cloud concevant des solutions d'IA sur Azure.
Prérequis
Pratique de C# ou de Python, connaissance des API REST et des services Azure. Le cours AI-900 ou une expérience équivalente est recommandé.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Socle Azure AI
- Services Azure AI : organisation, ressources, points de terminaison, clés
- Provisionnement et configuration d'une ressource Azure AI
- Authentification, sécurité et réseau des services d'IA
- Supervision, journalisation et gestion des coûts
- Conteneurisation des services d'IA
- Travaux pratiques : provisionnement et sécurisation d'une ressource Azure AI
Après-midi
2. IA générative sur Azure
- Catalogue de modèles et déploiement d'un modèle
- Développement d'applications de génération de texte
- Ingénierie des consignes et paramètres de génération
- Sorties structurées et appel de fonctions
- Filtrage de contenu et IA responsable
- Travaux pratiques : développement d'une application d'IA générative sur Azure
Jour 2
Matinée
3. Recherche augmentée et agents
- Recherche intelligente : index, enrichissement, requêtes
- Utilisation de données propriétaires avec un modèle déployé
- Vectorisation et recherche sémantique
- Création et déploiement d'agents sur la plateforme
- Connexion des agents aux données et aux outils
- Travaux pratiques : construction d'une solution de recherche augmentée et d'un agent
Après-midi
4. Vision par ordinateur
- Analyse d'images : description, objets, étiquettes
- Modèles personnalisés de classification et de détection
- Reconnaissance optique de caractères et extraction de texte
- Analyse faciale et contraintes d'usage
- Analyse vidéo et cas d'usage
- Travaux pratiques : développement d'une solution de vision par ordinateur
Jour 3
Matinée
5. Traitement du langage
- Analyse de texte : entités, sentiments, phrases clés
- Compréhension du langage et intentions
- Traduction et services linguistiques
- Reconnaissance et synthèse vocales
- Solutions conversationnelles
- Travaux pratiques : développement d'une solution d'analyse du langage
Après-midi
6. Traitement documentaire et connaissances
- Extraction structurée depuis des documents
- Modèles documentaires personnalisés
- Exploration de connaissances sur des corpus d'entreprise
- Intégration des résultats dans une application métier
- Qualité et validation des extractions
- Travaux pratiques : développement d'une solution de traitement documentaire
Jour 4
Matinée
7. Déploiement, sécurité et exploitation
- Déploiement des solutions d'IA et intégration continue
- Gestion des identités et des accès aux services
- Réseau privé et isolation des services d'IA
- Supervision, quotas et maîtrise des coûts
- Bonnes pratiques d'exploitation
- Travaux pratiques : déploiement sécurisé et supervision d'une solution complète
Après-midi
8. Préparation à l'examen AI-102
- Périmètre de l'examen et pondération des domaines
- Types de questions et laboratoires pratiques évalués
- Révision des points structurants et des services clés
- Gestion du temps et stratégie de réponse
- Modalités d'inscription et ressources de préparation (certification en option)
- Travaux pratiques : examen blanc et correction commentée
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.