Mettre les données de l’atelier au service de la performance et de la sécurité.
GMAO, capteurs, relevés de contrôle, plans de charge, remontées sécurité : l’atelier produit des données souvent sous-exploitées. L’IA aide à cibler les équipements critiques, à renforcer le contrôle au plus près de la production, à ordonnancer face aux aléas et à mieux prévenir les risques.
Des usages tirés des ateliers de nos programmes, sur les données et postes réels des participants.
Pareto de pannes, MTBF / MTTR, criticité des équipements et premier cas d’usage de maintenance prédictive.
Qualifier un poste candidat à la vision IA et outiller l’autocontrôle des opérateurs.
Analyse de charge, ordonnancement sous contraintes, simulation d’aléa machine ou de commande urgente.
Analyse des presqu’accidents, mise à jour du DUERP, supports de prévention au poste.
Des journées construites sur vos cas réels, regroupées par niveau : commencez par le premier palier, approfondissez ensuite.
Renforcer la prévention des risques au poste et cadrer un projet de détection par vision dans le respect du cadre applicable aux données des salariés.
Pour : Responsables production, responsables HSE / QSE, animateurs sécurité, chefs d’équipe.
Exploiter ses données de maintenance pour cibler ses équipements critiques, détecter les signaux avant-coureurs et cadrer un premier cas d’usage prédictif.
Pour : Responsables et techniciens de maintenance, responsables production, techniciens méthodes.
Renforcer le contrôle au plus près de la production : vision IA, autocontrôle des opérateurs et réaction aux défauts.
Pour : Responsables production, chefs d’équipe, animateurs qualité en atelier, techniciens méthodes.
Fiabiliser ses prévisions, analyser charge et capacité, ordonnancer sous contraintes et simuler des scénarios d’aléas.
Pour : Responsables production, planificateurs et ordonnanceurs, responsables supply chain et d’atelier.
La détection par vision (EPI, zones, postures) touche aux données des salariés : proportionnalité, information, consultation du CSE, cadre CNIL — et l’AI Act interdit la reconnaissance des émotions au travail.
Nos formations sont certifiées Qualiopi : elles peuvent être prises en charge par votre OPCO ou financées sur le plan de développement des compétences.
Estimez votre prise en charge selon votre convention collective et votre effectif.
OuvrirLes six étapes, de la demande de devis au remboursement, avec les délais réels.
OuvrirSubrogation, délais de carence, entreprises de moins de 50 salariés.
OuvrirUne question qui n’est pas traitée ici ? Écrivez-nous, la réponse arrive sous 24 h ouvrées.
Non, sauf pour les programmes signalés « orienté technique ». Les formations de niveau débutant demandent une pratique courante des outils bureautiques ; certaines recommandent d’avoir suivi « Découvrir l’IA générative » ou d’avoir déjà utilisé Claude ou ChatGPT.
Oui, c’est le principe des ateliers : vos offres d’emploi, vos factures, vos contrats, vos procédures. Les données sont anonymisées si besoin ; à défaut, des cas types sont fournis. Aucun document nominatif réel n’est transmis à un outil d’IA grand public.
En 100 % classe virtuelle ou en 100 % présentiel, en général sur une journée de 7 heures. L’organisation (journée continue ou demi-journées espacées) est définie avec vous.
Oui. Chaque programme peut être organisé en intra-entreprise et ajusté à vos outils, vos processus et vos contraintes réglementaires. Un entretien de cadrage précède la formation.
Programme, dates, financement : on construit la session avec vous, en classe virtuelle ou dans vos locaux, sur vos propres cas.