Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Tester avec l'IA générative
Exploitez l'IA générative pour concevoir, automatiser et maintenir vos tests sans renoncer à l'analyse humaine du risque.
Utilisez l'IA générative pour générer des cas de test, des données réalistes et du code d'automatisation, tout en identifiant ses limites, et abordez le test spécifique des applications qui intègrent elles-mêmes des composants d'IA.
prompt = f"""Génère 5 cas de test au format Gherkin
pour l'exigence suivante :
{exigence_texte}
Inclus au moins un cas limite."""
cas_generes = client.generate(prompt)
for cas in cas_generes:
valider_avant_integration(cas)Description
L'IA générative change la façon de produire des cas de test, des jeux de données et du code d'automatisation, sans remplacer le jugement du testeur sur ce qui mérite d'être vérifié. Cette formation présente des usages concrets : génération de cas de test à partir d'exigences en langage naturel, création de jeux de données réalistes et anonymisés, et assistance à l'écriture de scripts d'automatisation à partir de prompts ciblés. Elle traite aussi des limites de ces usages, hallucinations et cas de test hors sujet, et de la revue humaine nécessaire avant intégration. La formation aborde enfin le test des applications qui intègrent elles-mêmes des composants d'IA générative, où le non-déterminisme des réponses impose des stratégies de validation spécifiques. Elle s'adresse aux testeurs, ingénieurs qualité et développeurs qui pratiquent déjà le test logiciel.
Les objectifs
Utiliser l'IA générative pour concevoir, automatiser et maintenir les tests.
Public visé
Testeurs, ingénieurs qualité, développeurs, responsables de test.
Prérequis
Pratique du test logiciel et connaissance des techniques de conception de tests.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Cadre, usages et limites
- Ce que l'IA générative apporte au test et ce qu'elle ne remplace pas
- Risques : cas de test plausibles mais non pertinents, couverture illusoire, dérive du référentiel
- Confidentialité : code source, données de production, spécifications sensibles
- Formulation de consignes efficaces pour des tâches de test
- Vérification systématique des productions et responsabilité du testeur
- Travaux pratiques : génération de cas de test à partir d'une spécification et analyse critique du résultat
Après-midi
2. Conception assistée et données de test
- Génération de cas de test à partir d'exigences et complémentarité avec les techniques formelles
- Génération de scénarios Gherkin et revue par le métier
- Production de jeux de données réalistes et anonymisation
- Aide à l'identification des cas limites et des conditions oubliées
- Génération et maintenance de code d'automatisation
- Travaux pratiques : production d'un jeu de données de test et d'un script d'automatisation, puis correction des erreurs introduites
Jour 2
Matinée
3. Tester les systèmes intégrant de l'IA
- Spécificités : non-déterminisme, absence de résultat attendu unique, dérive dans le temps
- Définition de critères d'acceptation pour une réponse générée
- Évaluation automatisée : jeux d'évaluation, modèles évaluateurs, métriques
- Tests de robustesse : injections d'instructions, entrées adverses, contenus sensibles
- Tests de biais, d'équité et de conformité au cadre réglementaire applicable
- Travaux pratiques : construction d'un jeu d'évaluation pour une fonctionnalité conversationnelle
Après-midi
4. Intégrer dans la pratique de l'équipe
- Règles d'usage et revue renforcée des artefacts générés
- Mesure des gains réels et des effets sur la qualité du référentiel de tests
- Supervision continue d'un système d'IA en production
- Évolution du métier de testeur et compétences à développer
- Préparation à la certification ISTQB sur l'IA générative pour le test (certification en option)
- Travaux pratiques : rédaction d'une charte d'usage de l'IA générative pour l'équipe de test
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.