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Formation Python – Approfondissement des concepts et bonnes pratiques
Expertisez vos développements Python en adoptant les patterns avancés et les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour un code performant et maintenable.
Passez au niveau expert avec Python : maîtrisez les concepts avancés comme les décorateurs, les itérateurs, les context managers et la programmation asynchrone avec asyncio. Appliquez les principes du Clean Code et les outils de typage statique (mypy) pour des projets d'envergure.
from typing import List, Optional
import asyncio
class DataProcessor:
def __init__(self, items: List[int]):
self.items = items
async def process_async(self) -> Optional[int]:
# Utilisation de la programmation asynchrone
if not self.items:
return None
await asyncio.sleep(1)
return sum(x for x in self.items if x % 2 == 0)
# Décorateur de logging
@logger
def compute_metrics(data):
return [x ** 2 for x in data]Description 
Cette formation est destinée aux développeurs souhaitant approfondir leur maîtrise de Python et industrialiser leur production. Nous explorons les mécanismes internes du langage (le protocole d'itération, la gestion de la mémoire, le GIL) ainsi que les techniques de refactoring avancées. Vous apprendrez à utiliser le typage statique pour sécuriser vos bases de code, à implémenter des Design Patterns spécifiques à Python et à optimiser vos performances grâce à la programmation concurrente. L'objectif est de produire un code élégant, testable et conforme aux standards professionnels les plus élevés.
Les objectifs
Exploiter des constructions avancées du langage Python.
Utiliser efficacement des modules standards et des bibliothèques courantes pour des tâches complexes.
Structurer des projets Python avec des pratiques professionnelles recommandées.
Maîtriser des techniques de gestion des erreurs, de tests et de documentation.
Optimiser du code pour la performance et la lisibilité.
Public visé
Développeurs Python souhaitant approfondir des concepts clés du langage.
Professionnels techniques désireux de renforcer la qualité, la performance et la maintenabilité de leurs programmes Python.
Toute personne ayant déjà utilisé Python et souhaitant passer à un niveau plus avancé.
Prérequis
Maîtrise des bases du langage Python (structures de contrôle, fonctions, collections simples).
Confort avec un environnement de développement Python (éditeur, terminal, gestion de paquets).
Expérience pratique de programmation avec Python sur des projets simples.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Rappels avancés et structures Python
- Récapitulatif des types de base et des structures de données.
- Compréhension et utilisation avancée des listes, tuples, sets et dictionnaires.
- Compréhension des itérateurs, générateurs et de la fonction yield.
- Exercices guidés : application de constructions avancées de collections.
Après-midi
2. Fonctions avancées et programmation fonctionnelle
- Décorateurs : principes, utilisation et création de décorateurs personnalisés.
- Fonctions lambda, compréhension de listes, expressions génératrices.
- Modules functools et itertools pour des traitements efficaces.
- Atelier pratique : refactorisation de fonctions existantes avec des patterns fonctionnels.
Jour 2
Matinée
3. Programmation orientée objet avancée
- Classes avancées : héritage multiple, classes abstraites, méthodes spéciales.
- Propriétés, contrôleurs d’accès et encapsulation.
- Introduction aux dataclasses pour structurer les objets.
- Exercices pratiques : modélisation orientée objet améliorée.
Après-midi
4. Gestion des erreurs et bonnes pratiques
- Gestion avancée des exceptions : classes d’erreurs personnalisées.
- Utilisation du module logging pour une journalisation structurée.
- Bonnes pratiques de structuration et conventions PEP8.
- Atelier : ajout de log et traitement d’erreurs à un projet Python existant.
Jour 3
Matinée
5. Tests, qualité et documentation
- Écriture de tests unitaires avec unittest ou pytest.
- Tests paramétrés, fixtures et mocks pour couvrir les cas d’usage.
- Génération de documentation avec docstrings et outils comme Sphinx.
- Exercices pratiques : tests automatisés et rapport de couverture.
Après-midi
6. Optimisation, packaging et déploiement
- Analyse et optimisation de performance (profilers, timeit).
- Structuration d’un projet Python professionnel (répertoires, modules, packaging).
- Création de paquets installables (setup.py / pyproject.toml).
- Introduction à la distribution sur PyPI et bonnes pratiques de versioning.
- Synthèse des acquis, revue des exercices et recommandations pour aller plus loin.
Dernière mise à jour : 22 avril 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Il appartient au client de veiller à ce que le matériel mis à disposition soit conforme aux prérequis techniques indiqués dans le programme de formation.
- Accessibilité : nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.