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Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Une journée officielle Microsoft pour décrire les charges de travail d'IA et les principes d'IA responsable, identifier les services Azure de machine learning, de vision et de langage, découvrir les services d'IA générative d'Azure et se présenter à l'examen AI-900.
examen: AI-900
domaines:
- nom: concepts_ia_et_ia_responsable
poids_pct: 15
- nom: machine_learning_azure
poids_pct: 20
- nom: vision_par_ordinateur
poids_pct: 15
- nom: traitement_du_langage
poids_pct: 15
- nom: ia_generative_sur_azure
poids_pct: 15Ce cours officiel Microsoft, dispensé par un partenaire agréé avec des supports officiels et un formateur certifié, prépare en une journée à la certification AI-900. Les participants apprennent à décrire les charges de travail d'IA et les principes d'IA responsable défendus par Microsoft, à identifier les services Azure de machine learning ainsi que les services cognitifs de vision par ordinateur et de traitement du langage, et à situer les services d'IA générative disponibles sur Azure et leurs cas d'usage typiques. La formation reproduit les conditions de l'examen à travers des questions types et une méthode de révision ciblée sur les domaines évalués, afin que chaque participant se présente à la certification dans de bonnes conditions. Elle s'adresse aux collaborateurs souhaitant une culture des services d'IA Microsoft : chefs de projet, MOA, décideurs et informaticiens.
Les objectifs
décrire les charges de travail d'IA et les principes d'IA responsable de Microsoft
identifier les services Azure d'apprentissage automatique, de vision et de langage
décrire les services d'IA générative disponibles sur Azure et leurs cas d'usage
se présenter dans de bonnes conditions à l'examen de certification AI-900
Public visé
Collaborateurs souhaitant acquérir une culture des services d'IA Microsoft : chefs de projet, MOA, décideurs, informaticiens.
Prérequis
Aucun prérequis technique. Une connaissance générale du cloud est un plus.
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.