Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Les fondamentaux de l'intelligence artificielle
Construisez une culture IA solide pour distinguer apprentissage automatique, IA générative et IA agentique, et juger sereinement l'opportunité d'un projet.
Deux jours pour maîtriser les repères fondamentaux : différencier apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative et IA agentique, comprendre le fonctionnement réel d'un modèle et évaluer les risques juridiques, éthiques et environnementaux d'un usage envisagé.
graph TD
A[Besoin exprime] --> B{Principe ANR applicable ?}
B -- Oui --> C[Choix frugal documente]
B -- Non --> D[Justification ecrite requise]
C --> E[Revue architecture]
D --> EDescription
Cette formation de deux jours construit une culture IA rigoureuse, loin des raccourcis médiatiques. Les participants apprennent à distinguer apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative et IA agentique, à comprendre en termes simples le fonctionnement et les limites d'un modèle, et à repérer les cas d'usage réellement pertinents dans leur domaine d'activité. Une large place est consacrée à l'évaluation critique : risques juridiques liés au règlement européen sur l'IA et au RGPD, questions éthiques, coût environnemental des modèles, afin de formuler une position argumentée face à un projet d'IA plutôt qu'une adhésion ou un rejet de principe. Elle s'adresse à tout collaborateur souhaitant comprendre l'IA de façon structurée : métiers, encadrement, fonctions support et informaticiens non spécialistes.
Les objectifs
distinguer apprentissage automatique, apprentissage profond, IA générative et IA agentique
expliquer en termes simples le fonctionnement et les limites d'un modèle
identifier les cas d'usage pertinents de l'IA dans son domaine d'activité
évaluer les risques juridiques, éthiques et environnementaux d'un usage envisagé
formuler une position argumentée sur l'opportunité d'un projet d'IA
Public visé
Tout collaborateur souhaitant comprendre l'IA de façon structurée : métiers, encadrement, fonctions support, informaticiens non spécialistes.
Prérequis
Aucun prérequis technique.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Histoire et grandes familles
- Des systèmes experts à l'apprentissage automatique : ce qui a changé et pourquoi
- Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement : principes et exemples
- Apprentissage profond : intuition du fonctionnement des réseaux de neurones
- IA générative : ce qui la distingue des approches antérieures
- Vocabulaire à connaître : modèle, entraînement, inférence, paramètre, jeton
- Travaux pratiques : classification d'une série de cas d'usage réels par famille d'IA
Après-midi
2. Comment fonctionne un modèle
- Données d'entraînement : origine, volume, qualité, biais hérités
- Entraînement et inférence : coûts respectifs et conséquences pratiques
- Pourquoi un modèle génératif produit du plausible et non du vrai
- Fenêtre de contexte, mémoire et limites d'une conversation
- Notion de température, de variabilité et de reproductibilité des réponses
- Travaux pratiques : expérimentation des limites d'un modèle sur des questions factuelles vérifiables
Jour 2
Matinée
3. Usages en entreprise
- Cas d'usage matures : rédaction, synthèse, traduction, recherche documentaire, assistance au code
- Cas d'usage émergents : agents, automatisation de processus, analyse de données
- Cas d'usage surévalués et échecs documentés
- Critères d'évaluation d'un cas d'usage : valeur, risque, faisabilité, coût
- Effets sur les métiers : tâches transformées, compétences à développer
- Travaux pratiques : évaluation de trois cas d'usage proposés par les participants sur leur propre périmètre
Après-midi
4. Risques, cadre et bonnes pratiques
- Erreurs factuelles, biais, contenus inappropriés : nature et traitement
- Confidentialité et protection des données de l'organisation
- Propriété intellectuelle des contenus produits et des données d'entraînement
- Cadre réglementaire : RGPD et règlement européen sur l'IA, en quelques repères
- Impact environnemental de l'IA et sobriété des usages
- Construction d'une pratique personnelle raisonnée
- Travaux pratiques : rédaction collective d'une charte d'usage de l'IA pour une équipe
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.