Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Intégrer l'IA générative dans l'architecture du SI
Intégrez l'IA générative dans l'architecture de votre SI : patterns RAG, agents et passerelles LLM, et leurs impacts réels sur données et coûts.
Identifiez les patterns d'intégration de l'IA générative — RAG, agents autonomes, passerelles LLM — et évaluez leurs impacts sur la gestion des données, la sécurité, les coûts et les points de contrôle d'architecture d'entreprise.
@startuml
actor Utilisateur
participant "Passerelle LLM" as GW
participant "Moteur RAG" as RAG
database "Base vectorielle" as DB
participant "Modèle LLM" as LLM
Utilisateur -> GW : Question
GW -> RAG : Requête enrichie
RAG -> DB : Recherche sémantique
DB --> RAG : Documents pertinents
RAG -> LLM : Contexte + question
LLM --> Utilisateur : Réponse ancrée
@endumlDescription
Les composants d'IA générative entrent dans le SI par les usages métier avant d'y entrer par une décision d'architecture formelle, ce qui crée des angles morts à combler rapidement. Cette formation experte traite les patterns d'intégration disponibles — retrieval augmented generation (RAG) pour ancrer les réponses sur des données d'entreprise, architectures d'agents autonomes orchestrant plusieurs outils, et passerelles LLM mutualisant l'accès à différents modèles. Chaque pattern est examiné sous l'angle de ses implications sur la protection des données, la sécurité (fuite d'information, injection de prompt) et les coûts d'inférence à l'échelle. La formation propose des points de contrôle pour l'architecture d'entreprise. Elle s'adresse aux architectes, responsables techniques, DSI, responsables de la donnée et chefs de projet innovation, sans prérequis en science des données.
Les objectifs
Identifier les patterns d'intégration (RAG, agents, passerelles LLM) et leurs impacts sur le SI.
Public visé
Architectes, responsables techniques, DSI, responsables de la donnée, chefs de projet innovation.
Prérequis
Connaissance de l'architecture d'un système d'information. Aucune compétence en science des données n'est requise.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Composants et patterns
- Modèles de langage, plongements, bases vectorielles, orchestrateurs ; patterns d'intégration : invocation directe, RAG, appel d'outils, agents ; critères de choix.
Après-midi
2. Architecture RAG
- Chaîne d'ingestion et de découpage documentaire ; indexation et recherche ; contrôle des accès aux sources ; qualité des réponses et évaluation ; pièges observés en production.
Jour 2
Matinée
3. Sécurité, conformité et données
- Passerelle LLM et cloisonnement des usages ; données sensibles et lieu de traitement ; injection d'instructions et garde-fous ; traçabilité ; obligations liées au règlement européen sur l'IA et référentiels de management associés.
Après-midi
4. Coûts, exploitation et gouvernance
- Modèles de coût et maîtrise de la consommation ; hébergement managé, souverain ou auto-hébergé ; supervision et évaluation continue ; comité d'usage et catalogue de cas ; atelier de conception sur un cas des participants.
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.