Dans vos locaux
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Formation IA pour les développeurs : panorama et outillage
Repérez les briques d'IA mobilisables dans vos applications et choisissez entre appel direct, recherche augmentée, agent ou affinage selon vos contraintes réelles.
Ce cadrage technique passe en revue les options concrètes : appel direct à un modèle, recherche augmentée (RAG), agents outillés et affinage, avec leur coût, leur latence et leurs risques respectifs, jusqu'à une première intégration fonctionnelle.
def choisir_architecture(besoin, corpus_prive, budget_ms):
if not corpus_prive and besoin == "generation":
return "appel_direct"
if corpus_prive and budget_ms > 800:
return "rag"
if besoin == "action_multi_etapes":
return "agent_outille"
return "affinage"Description
Cette formation de deux jours s'adresse aux équipes techniques qui doivent choisir une architecture d'IA avant de s'engager dans un développement coûteux. Elle situe les briques mobilisables — appel direct à un modèle de langage, recherche augmentée (RAG), agents outillés, affinage — et donne les critères de choix : nature du besoin, budget d'inférence, latence tolérée, exigences de confidentialité et risques associés à chaque option. Les participants comparent des scénarios réels, chiffrent le coût de développement et d'exploitation de chaque approche, puis construisent une première intégration fonctionnelle dans une application existante. Elle s'adresse aux développeurs, architectes et chefs de projet techniques découvrant l'intégration de l'IA.
Les objectifs
situer les briques d'IA mobilisables dans une application
choisir entre appel direct, recherche augmentée, agent et affinage selon le besoin
évaluer le coût, la latence et les risques d'une solution envisagée
construire une première intégration fonctionnelle dans une application existante
Public visé
Développeurs, architectes, responsables techniques, chefs de projet techniques abordant l'intégration de l'IA.
Prérequis
Pratique du développement logiciel et des API REST.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Briques disponibles et critères de choix
- Panorama des composants : modèles de langage, plongements, bases vectorielles, orchestrateurs, agents
- Modèles propriétaires et modèles ouverts : accès, coûts, contraintes de confidentialité
- Arbre de décision : appel direct, recherche augmentée, appel d'outils, agent, affinage
- Ce qui relève d'un modèle et ce qui doit rester du code classique
- Fournisseurs du marché, y compris européens, et critères de sélection
- Travaux pratiques : qualification de cinq besoins applicatifs et choix argumenté de l'approche
Après-midi
2. Première intégration
- Appel d'un modèle depuis du code : bibliothèques, authentification, paramètres
- Structure d'une requête : consigne système, messages, paramètres de génération
- Sorties structurées et validation des réponses côté application
- Gestion des erreurs, des délais et des limites de débit
- Journalisation des appels et des réponses à des fins de diagnostic
- Travaux pratiques : intégration d'un modèle dans une application existante avec sortie structurée
Jour 2
Matinée
3. Coûts, performance et confidentialité
- Facturation à l'usage : jetons d'entrée et de sortie, effet du contexte sur la facture
- Latence : sources, mesure, diffusion en continu des réponses
- Mise en cache et réduction des appels redondants
- Confidentialité : données transmises, rétention côté fournisseur, options d'hébergement
- Choix du modèle selon le rapport qualité, coût et latence
- Travaux pratiques : mesure du coût et de la latence de l'intégration réalisée et optimisation
Après-midi
4. Qualité et mise en production
- Non-déterminisme : conséquences sur les tests et sur l'expérience utilisateur
- Jeu de cas de test et première évaluation de la qualité des réponses
- Garde-fous minimaux : filtrage des entrées, validation des sorties, limites d'usage
- Supervision d'une fonctionnalité d'IA en production
- Trajectoire depuis le prototype : ce qui doit être repris avant mise en service
- Travaux pratiques : construction du jeu de test et du dispositif de supervision de l'intégration
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.