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Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Une journée pour expliquer la différence entre un assistant conversationnel et un agent, décrire les composants d'un agent et sa boucle de décision, identifier les risques propres aux agents et définir le cadre d'usage sur un processus donné.
graph TD
A[Objectif] --> B[Planification]
B --> C[Appel outil]
C --> D{Succes?}
D -- non --> E[Repli / retry]
E --> B
D -- oui --> F[Reponse finale]Cette formation d'une journée explique ce que change le passage d'un assistant qui produit du texte à un agent qui exécute des actions. Les participants apprennent à distinguer un assistant conversationnel d'un agent autonome, à décrire les composants qui constituent un agent - objectif, mémoire, outils accessibles, boucle de décision perception-planification-action -, et à identifier les risques propres à cette autonomie : action irréversible, enchaînement d'erreurs, usage détourné d'un outil connecté. La formation se conclut par la définition d'un cadre d'usage précis pour un agent intervenant sur un processus du périmètre du participant, incluant les points de contrôle nécessaires avant sa mise en production. Elle s'adresse aux managers, chefs de projet, MOA, responsables métier et informaticiens non spécialistes disposant d'une culture générale de l'IA générative.
Les objectifs
expliquer la différence entre un assistant conversationnel et un agent
décrire les composants d'un agent et sa boucle de décision
identifier les risques propres aux agents et les points de contrôle nécessaires
définir le cadre d'usage d'un agent sur un processus de son périmètre
Public visé
Managers, chefs de projet, MOA, responsables métier, informaticiens non spécialistes.
Prérequis
Connaissance générale de l'IA générative.
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.