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Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Décomposition du coût complet d'un système d'IA, suivi et attribution des coûts par usage, leviers d'optimisation de l'inférence et construction d'un modèle de refacturation interne.
{
"usage": "assistant-support",
"cout_mensuel_eur": 4200,
"repartition": {
"inference": 3100,
"stockage_vecteurs": 600,
"orchestration": 500
},
"cout_par_1000_requetes": 3.4
}Cette formation traite la maîtrise financière des systèmes d'IA, dont les dépenses progressent souvent plus vite que les usages : décomposition du coût complet d'un service — inférence, stockage des embeddings, orchestration, supervision — mise en place du suivi et de l'attribution des coûts par équipe ou par cas d'usage, et identification des leviers d'optimisation de l'inférence sans dégradation inacceptable de la qualité. La formation aborde également la construction d'un modèle de refacturation interne des usages d'IA, condition d'une gouvernance financière durable. Les travaux s'appuient sur des factures cloud réelles. Elle s'adresse aux architectes, responsables de plateformes d'IA, DSI, contrôleurs de gestion IT et chefs de projet IA.
Les objectifs
décomposer le coût complet d'un système d'IA en production
mettre en place le suivi et l'attribution des coûts par usage
optimiser les coûts d'inférence sans dégradation inacceptable
construire un modèle de refacturation interne des usages d'IA
Public visé
Architectes, responsables de plateformes d'IA, DSI, contrôleurs de gestion IT, chefs de projet IA.
Prérequis
Connaissance des architectures d'IA et de leurs modes de facturation.
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.