Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Embeddings et bases vectorielles
Maîtrisez les plongements et les bases vectorielles pour construire des recherches sémantiques pertinentes plutôt qu'approximatives.
Deux jours pour choisir un modèle de plongement adapté à un corpus, indexer les vecteurs dans une base vectorielle, interroger l'index par similarité et évaluer puis améliorer la pertinence de la recherche sémantique obtenue.
CREATE INDEX ON documents USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);
SELECT contenu, 1 - (embedding <=> :requete_vecteur) AS similarite
FROM documents
WHERE metadata->>'langue' = 'fr'
ORDER BY embedding <=> :requete_vecteur
LIMIT 8;Description
Les plongements (embeddings) conditionnent la qualité de toute recherche sémantique et de tout système de recherche augmentée construit ensuite. Cette formation de deux jours explique le principe des plongements, leurs usages et leurs limites, puis guide le choix d'un modèle adapté à la nature et à la langue d'un corpus donné. Les participants indexent un corpus réel dans une base vectorielle, écrivent des requêtes de similarité par cosinus ou produit scalaire, et mettent en place des index adaptés au volume de données (IVFFlat, HNSW). La formation traite également l'évaluation de la pertinence des résultats et les leviers d'amélioration : filtrage par métadonnées, recherche hybride, choix du découpage. Elle s'adresse aux développeurs, ingénieurs données, architectes et ingénieurs IA pratiquant déjà le développement et les bases de données.
Les objectifs
expliquer le principe des plongements et leurs usages
choisir un modèle de plongement adapté à un corpus
indexer un corpus dans une base vectorielle et interroger l'index
évaluer et améliorer la pertinence d'une recherche sémantique
Public visé
Développeurs, ingénieurs données, architectes, ingénieurs IA.
Prérequis
Pratique du développement et connaissance des bases de données.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Plongements
- Principe de la représentation vectorielle du sens
- Modèles de plongement disponibles, dimensions, langues, coûts
- Plongements spécialisés par domaine et par type de contenu
- Mesures de similarité et interprétation des scores
- Effet du découpage du texte sur la qualité des plongements
- Travaux pratiques : génération de plongements sur un corpus et exploration des similarités obtenues
Après-midi
2. Bases vectorielles
- Panorama des solutions : bases dédiées, extensions de bases relationnelles, index en mémoire
- Structures d'index et compromis entre rapidité et exactitude
- Métadonnées, filtrage et recherche combinée
- Dimensionnement, montée en charge et coûts
- Critères de choix selon la volumétrie et l'infrastructure existante
- Travaux pratiques : indexation d'un corpus dans deux solutions différentes et comparaison
Jour 2
Matinée
3. Qualité de la recherche
- Recherche hybride combinant recherche lexicale et sémantique
- Reclassement des résultats et modèles dédiés
- Stratégies de découpage : taille, chevauchement, respect de la structure documentaire
- Enrichissement des segments par leur contexte documentaire
- Traitement des documents hétérogènes : tableaux, images, documents scannés
- Travaux pratiques : amélioration itérative de la pertinence sur un corpus réel
Après-midi
4. Évaluer et exploiter
- Constitution d'un jeu de requêtes de référence avec résultats attendus
- Métriques de pertinence et interprétation
- Mise à jour de l'index et gestion des suppressions
- Droits d'accès appliqués à la recherche vectorielle
- Supervision de la qualité de recherche en production
- Travaux pratiques : construction du jeu d'évaluation et mesure de la pertinence avant et après optimisation
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.