Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Développer des services d'IA frugaux
Pilotez l'empreinte des services intégrant de l'IA en choisissant le modèle, l'usage et le dimensionnement adaptés.
Situez l'empreinte des différentes approches d'IA, choisissez le modèle et l'architecture d'inférence les moins coûteux pour un besoin donné, réduisez la consommation par le cache et mesurez l'empreinte du service obtenu.
import hashlib
cache_reponses = {}
def appel_modele_frugal(prompt, modele="petit-modele-specialise"):
cle = hashlib.sha256(prompt.encode()).hexdigest()
if cle in cache_reponses:
return cache_reponses[cle]
reponse = appeler_api(modele, prompt)
cache_reponses[cle] = reponse
return reponseDescription
Cette formation traite l'intégration de l'IA sans faire exploser l'empreinte d'un service numérique, sujet neuf que peu d'organisations savent encore chiffrer. Les participants apprennent à situer l'empreinte comparée d'un modèle de langage de grande taille, d'un modèle spécialisé plus léger ou d'une approche non générative, à arbitrer sur la pertinence réelle du recours à l'IA pour un besoin donné, et à réduire la consommation d'inférence par le cache des réponses, le dimensionnement des appels et le choix d'un modèle proportionné. La formation aborde également la mesure et la documentation de l'empreinte d'un service intégrant de l'IA, à partir des données réellement disponibles. Elle s'adresse aux développeurs, ingénieurs IA, architectes et référents numérique responsable.
Les objectifs
situer l'empreinte des différentes approches d'IA
choisir le modèle et l'approche les moins coûteux pour un besoin donné
réduire la consommation d'inférence par le cache et le dimensionnement
mesurer et documenter l'empreinte d'un service intégrant de l'IA
Public visé
Développeurs, ingénieurs IA, architectes, référents numérique responsable.
Prérequis
Connaissance des principes de l'IA générative et pratique du développement.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Empreinte de l'IA
- Ce que l'on sait et ce que l'on ignore de l'empreinte des modèles
- Entraînement et inférence : ordres de grandeur respectifs
- Empreinte comparée des modèles selon leur taille
- Effet sur l'infrastructure et sur le parc matériel
- Sources d'information disponibles et leur fiabilité
- Travaux pratiques : estimation de l'empreinte d'un usage d'IA existant
Après-midi
2. Questionner le recours à l'IA
- Comparaison entre une fonction classique et une fonction fondée sur l'IA
- Valeur réelle apportée rapportée au coût environnemental
- Alternatives algorithmiques et règles métier
- Critères de décision explicites
- Documentation de l'arbitrage effectué
- Travaux pratiques : comparaison chiffrée de deux implémentations d'une même fonctionnalité
Jour 2
Matinée
3. Concevoir sobre
- Choix du modèle : taille, spécialisation, hébergement
- Réduction du contexte transmis et des appels redondants
- Mise en cache des réponses et réutilisation
- Modèles compacts et exécution locale quand c'est suffisant
- Traitement par lots et exécution différée
- Travaux pratiques : optimisation d'un service d'IA et mesure de la réduction
Après-midi
4. Mesurer et documenter
- Instrumentation de la consommation d'un service d'IA
- Indicateurs de coût et d'empreinte par requête
- Suivi dans le temps et détection des dérives
- Documentation de l'empreinte dans la déclaration d'écoconception
- Gouvernance des usages d'IA sous l'angle de la sobriété
- Travaux pratiques : mise en place du suivi et rédaction de la documentation
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.