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Formation Développer des agents IA autonomes
Construisez des agents IA qui agissent de façon fiable : boucle de décision, outils, mémoire, garde-fous et évaluation sur des cas représentatifs.
Trois jours pour concevoir un agent capable d'appeler des outils et de planifier ses actions, mettre en œuvre sa mémoire et sa gestion d'état, l'encadrer par des garde-fous et évaluer sa fiabilité sur un jeu de cas représentatifs.
while not termine and tours < MAX_TOURS:
action = planifier(etat, outils_disponibles)
if action.necessite_validation and not confirmation_humaine(action):
etat.journal.append("action refusee")
continue
resultat = executer_outil(action)
etat = mettre_a_jour(etat, resultat)
tours += 1Description
Un agent démontré en réunion et un agent exploitable en production sont deux choses différentes : la fiabilité se joue dans les détails. Cette formation de trois jours construit un agent complet — boucle de décision et de planification, appel d'outils typés, gestion de la mémoire et de l'état entre les tours — puis l'encadre par des garde-fous explicites : limites d'action, validation humaine sur les opérations sensibles, budgets de tours et de coût. Les participants construisent un jeu de cas représentatifs et un protocole d'évaluation permettant de mesurer objectivement la fiabilité de l'agent avant sa mise en service. La formation insiste sur ce qui distingue une démonstration convaincante d'un agent réellement exploitable. Elle s'adresse aux développeurs confirmés, ingénieurs IA et architectes ayant déjà intégré des modèles de langage et de l'appel d'outils.
Les objectifs
concevoir un agent capable d'appeler des outils et de planifier ses actions
mettre en œuvre la mémoire et la gestion d'état d'un agent
encadrer l'agent par des garde-fous et des limites d'action
évaluer la fiabilité de l'agent sur un jeu de cas représentatifs
Public visé
Développeurs confirmés, ingénieurs IA, architectes.
Prérequis
Expérience de l'intégration de modèles de langage et de l'appel d'outils.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Anatomie d'un agent
- Boucle de perception, décision, action et observation
- Composants : modèle, outils, mémoire, état, critères d'arrêt
- Patterns de raisonnement et alternance réflexion-action
- Choix du modèle selon les capacités de raisonnement et d'appel d'outils
- Construction d'un agent minimal fonctionnel
- Travaux pratiques : développement d'un premier agent outillé
Après-midi
2. Concevoir les outils
- Périmètre d'un outil : granularité, responsabilité unique, effets de bord
- Description et schéma de paramètres : effet direct sur le taux de réussite
- Outils de lecture et outils d'action : traitement différencié
- Retours d'erreur exploitables permettant à l'agent de se corriger
- Connexion aux systèmes internes et aux API existantes
- Travaux pratiques : développement d'un jeu d'outils et mesure du taux de réussite de l'agent
Jour 2
Matinée
3. Mémoire et état
- Mémoire de travail, mémoire de conversation, mémoire à long terme
- Persistance de l'état et reprise d'une tâche interrompue
- Compression du contexte au fil d'une exécution longue
- Rappel sélectif d'informations pertinentes
- Isolement des mémoires entre utilisateurs et entre exécutions
- Travaux pratiques : mise en œuvre d'une mémoire persistante et test de reprise
Après-midi
4. Garde-fous et sécurité
- Limitation des droits accordés à l'agent et des outils accessibles
- Validation humaine avant action irréversible
- Budgets d'étapes, de temps et de coût par exécution
- Injection d'instructions par les données traitées : scénarios et protections
- Journalisation exhaustive des actions réalisées
- Travaux pratiques : mise en place des garde-fous et test d'un scénario d'injection
Jour 3
Matinée
5. Fiabilité et diagnostic
- Modes de défaillance : boucles, dérive, échec silencieux, hallucination d'outil
- Instrumentation et traçage complet d'une exécution
- Rejeu et analyse post-exécution
- Stratégies de reprise et de repli
- Amélioration itérative à partir des échecs observés
- Travaux pratiques : analyse d'un lot d'exécutions en échec et correction de l'agent
Après-midi
6. Évaluation et mise en service
- Jeu d'évaluation : tâches, critères de réussite, coût acceptable
- Mesure du taux de réussite et du coût par tâche
- Comparaison avec le traitement humain ou automatisé existant
- Périmètre restreint pour la première mise en service
- Supervision en production et intervention humaine
- Travaux pratiques : évaluation complète de l'agent et plan de mise en service
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.