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Formation Big Data : concepts et architectures
Comprenez les architectures Big Data et NoSQL pour instruire vos décisions technologiques, sans jargon ni parti pris.
Cadrez les choix Big Data : écosystème Hadoop et traitement distribué, bases NoSQL (documents, colonnes, graphes), architectures lakehouse et streaming, et critères pour juger quand ces technologies sont justifiées.
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A[Sources brutes] --> B[Bronze: donnees brutes]
B --> C[Silver: donnees nettoyees]
C --> D[Gold: agregats metier]
D --> E[BI / Data Science]Description
Cette formation de cadrage permet de comprendre ce que recouvrent réellement les architectures de données massives et pour quels besoins elles se justifient. Elle présente l'écosystème né autour de Hadoop, les grandes familles de bases NoSQL (documents, colonnes larges, clés-valeurs, graphes) et leurs cas d'usage respectifs. Elle aborde ensuite les architectures plus récentes : data lake, puis lakehouse combinant souplesse du lac de données et garanties transactionnelles d'un entrepôt, ainsi que les architectures de traitement en flux. Le fil conducteur est la décision : quels signaux indiquent qu'une architecture Big Data est justifiée, et quels cas relèvent en réalité d'une base relationnelle bien dimensionnée. L'objectif est d'instruire une décision, non de mettre en œuvre ces technologies. Cette formation s'adresse aux DSI, architectes, chefs de projet et responsables de la donnée.
Les objectifs
Comprendre l'écosystème Big Data et NoSQL, de Hadoop aux architectures lakehouse.
Public visé
DSI, architectes, chefs de projet, MOA, responsables de la donnée, informaticiens abordant le sujet.
Prérequis
Connaissance générale des systèmes d'information et des bases de données.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Concepts et cas d'usage
- Ce qui caractérise un contexte Big Data et ce qui relève du décisionnel classique
- Traitement distribué : principes, parallélisation, tolérance aux pannes
- Traitement par lots et traitement en flux
- Familles de bases non relationnelles et cas d'usage respectifs
- Cas d'usage métier réels et cas d'usage surévalués
- Travaux pratiques : qualification de plusieurs besoins métier en architecture adaptée
Après-midi
2. Architectures et technologies
- Écosystème historique Hadoop et son évolution
- Moteurs de traitement distribué et positionnement de Spark
- Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage objet, formats de fichiers
- Lac de données, entrepôt, architecture lakehouse : comparaison
- Architectures en flux et bus de messages
- Travaux pratiques : conception d'une architecture cible pour un cas d'usage donné
Jour 2
Matinée
3. Gouvernance et exploitation
- Qualité, catalogue, lignage et propriété des données
- Sécurité et confidentialité dans un environnement distribué
- Conformité RGPD appliquée aux grands volumes
- Coûts réels : infrastructure, compétences, exploitation
- Organisation des équipes données et rôles
- Travaux pratiques : évaluation du coût complet de l'architecture conçue
Après-midi
4. Décider et conduire un projet
- Critères de décision entre solution classique et architecture distribuée
- Approche progressive et preuve de valeur
- Choix entre solutions sur site, cloud et managées
- Facteurs d'échec récurrents des projets de données
- Trajectoire réaliste et jalons de décision
- Travaux pratiques : construction de la feuille de route d'un programme données
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.