Dans vos locaux
Pour ancrer les apprentissages et encourager la dynamique collective.
Formation Architecture, IA et numérique responsable
Anticipez l'empreinte des architectures intégrant de l'IA pour concilier innovation, valeur métier et frugalité.
Situez l'empreinte des architectures intégrant de l'IA, arbitrez entre valeur apportée et impact environnemental, concevez une intégration sobre et proportionnée au besoin, et appliquez les principes d'IA responsable à vos décisions.
# Manifeste de scaling frugal pour un service d'inference IA
inference:
modele: modele-specialise-leger
autoscaling:
min_replicas: 1
max_replicas: 3
cible_utilisation_gpu: 70
cache_reponses: true
fallback_modele_local: trueDescription
Cette formation concilie les orientations technologiques en cours — l'intégration de l'IA en premier lieu — avec des exigences de frugalité déjà installées dans l'architecture. Les participants apprennent à situer l'empreinte comparée des différentes architectures intégrant de l'IA (appel à un modèle hébergé, modèle auto-hébergé, traitement par lots ou en temps réel), à arbitrer entre la valeur réellement apportée par l'IA et son impact environnemental, et à concevoir une intégration proportionnée au besoin plutôt que systématique. La formation intègre une sensibilisation à l'IA responsable, pour que les décisions d'architecture tiennent compte des enjeux éthiques autant qu'environnementaux. Elle s'adresse aux architectes, responsables techniques, DSI et référents numérique responsable.
Les objectifs
situer l'empreinte des architectures intégrant de l'IA
arbitrer entre valeur apportée par l'IA et impact environnemental
concevoir une intégration d'IA sobre et proportionnée au besoin
appliquer les principes d'IA responsable aux décisions d'architecture
Public visé
Architectes, responsables techniques, DSI, référents numérique responsable.
Prérequis
Connaissance de l'architecture des systèmes d'information et des principes de l'IA.
Le programme
Jour 1
Matinée
1. Empreinte des architectures d'IA
- Ce que l'on sait de l'empreinte de l'entraînement et de l'inférence
- Empreinte comparée des patterns d'intégration : appel direct, recherche augmentée, agents
- Effet de l'IA sur le dimensionnement des infrastructures
- Effet sur le parc matériel et les accélérateurs
- Sources de données et incertitudes
- Travaux pratiques : estimation de l'empreinte d'une architecture d'IA existante
Après-midi
2. Arbitrer le recours à l'IA
- Valeur apportée rapportée à l'impact environnemental
- Alternatives sobres à un usage d'IA envisagé
- Critères d'arbitrage explicites pour une instance d'architecture
- Cas d'usage justifiant l'IA et cas d'usage contestables
- Documentation de l'arbitrage
- Travaux pratiques : instruction d'un arbitrage sur trois cas d'usage proposés
Jour 2
Matinée
3. Concevoir une architecture d'IA sobre
- Choix du modèle et de l'hébergement selon le besoin réel
- Mutualisation des composants d'IA entre applications
- Réduction des appels, mise en cache et traitements différés
- Modèles compacts et exécution locale
- Dimensionnement et arrêt des ressources inutilisées
- Travaux pratiques : conception d'une architecture d'IA sobre pour un besoin donné
Après-midi
4. IA responsable et gouvernance
- Sensibilisation à l'IA responsable : biais, transparence, supervision humaine
- Articulation entre IA responsable et numérique responsable
- Obligations applicables aux systèmes d'IA
- Gouvernance des usages d'IA sous l'angle de la sobriété
- Critères d'architecture à inscrire dans les instances
- Travaux pratiques : rédaction des critères de gouvernance des architectures d'IA
Dernière mise à jour : 18 septembre 2026
En présentiel ou à distance : à vous de choisir
En classe virtuelle
Pour allier flexibilité et interactions en temps réel avec le formateur.
Dans nos locaux
Pour favoriser la concentration, les échanges et le confort des apprenants.
Les modalités de formation
Suivi et évaluation :
- Recueil des besoins en amont pour identifier les attentes du stagiaire
- Évaluation continue : études de cas et travaux pratiques pendant la formation
- Évaluation finale : questionnaire d'auto-évaluation
Format et encadrement :
- Formation équilibrée alliant théorie et pratique (minimum 50%)
- Sessions en petits groupes (2 à 9 participants) pour un suivi personnalisé
- Émargement par demi-journée et remise d'une attestation de formation
Moyens pédagogiques et techniques :
- Méthodes interactives et suivi des acquis : travaux pratiques, projet fil rouge, mises en situation, démonstrations, QCM…
- Les stagiaires doivent être équipés de leur matériel informatique pour suivre la formation, que ce soit dans nos locaux ou sur site externe.
- Les prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.
- Accessibilité: nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d'adapter les sessions en cas de situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes les demandes dans un délai de 48h ouvré.
Conditions et délais d'accès :
- Si l'une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 04 93 65 34 24 ou à l'adresse mail contact@le-code.dev. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d'adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis. Les dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.
- Concernant les formations Actions Collectives, l'inscription est possible jusqu'à 24h ouvrées avant le début de la formation.