[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-suite-elastic-elk-indexer-rechercher-et-visualiser":3,"highlight-json-{\n  \"query\": {\n    \"":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/0b185f3c-b298-11f1-a993-d8ca06000363","Suite Elastic (ELK) : indexer, rechercher et visualiser","suite-elastic-elk-indexer-rechercher-et-visualiser",null,"Administrateurs systèmes, exploitants, ingénieurs données, analystes de sécurité, développeurs.","Connaissance de l'administration système et des formats de données.","Collecter, indexer et analyser données et journaux avec Elasticsearch, Logstash et Kibana, et superviser les usages.","--day1--\n\n## Architecture et indexation\n\n-   Composants de la suite et rôles respectifs\n-   Architecture Elasticsearch : nœuds, index, partitions, réplicas\n-   Documents, mappage et types de champs\n-   Analyse du texte : analyseurs, jetons, incidence sur la recherche\n-   Modèles d'index et flux de données\n-   Travaux pratiques : mise en place d'un cluster de formation et indexation d'un premier jeu de données\n\n--break--\n\n## Ingestion des données\n\n-   Collecteurs légers et agents unifiés\n-   Traitements d'ingestion et enrichissement des documents\n-   Parsage des journaux et normalisation des champs\n-   Gestion des fuseaux horaires et des horodatages\n-   Fiabilité de la collecte et gestion des files d'attente\n-   Travaux pratiques : mise en place d'une chaîne de collecte et de normalisation de journaux\n\n--day2--\n\n## Recherche et agrégations\n\n-   Langage de requête : recherche plein texte, filtres, pertinence\n-   Requêtes composées et recherche structurée\n-   Agrégations : métriques, regroupements, agrégations imbriquées\n-   Recherche sur des séries temporelles\n-   Performance des requêtes et limites à connaître\n-   Travaux pratiques : écriture de requêtes et d'agrégations répondant à des besoins d'analyse\n\n--break--\n\n## Visualisation et alerting\n\n-   Construction de visualisations et de tableaux de bord\n-   Exploration interactive et filtrage temporel\n-   Cas d'usage d'exploitation : supervision applicative et analyse d'incidents\n-   Cas d'usage de sécurité : détection et investigation\n-   Alertes : règles, conditions, actions\n-   Travaux pratiques : construction d'un tableau de bord d'exploitation et de règles d'alerte\n\n--day3--\n\n## Exploitation du cluster\n\n-   Dimensionnement : partitions, mémoire, stockage\n-   Cycle de vie des index et gestion de la rétention\n-   Sauvegarde, restauration et instantanés\n-   Supervision de la santé du cluster et diagnostic\n-   Montées de version et maintenance\n-   Travaux pratiques : mise en place d'une politique de cycle de vie des index et d'une sauvegarde\n\n--break--\n\n## Sécurité et intégration\n\n-   Authentification, rôles et contrôle d'accès aux données\n-   Chiffrement des communications et des données\n-   Cloisonnement multi-équipes et espaces dédiés\n-   Intégration avec d'autres outils d'exploitation et d'observabilité\n-   Coûts et arbitrage entre auto-hébergement et offre managée\n-   Travaux pratiques : mise en place de la sécurité et du cloisonnement des accès","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","21.00","L1-DAT-21","2026-09-18T09:45:10+00:00","2026-09-17T15:02:31+00:00","2220.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/0ac0e95d-b298-11f1-a993-d8ca06000363","Bases de données, outils décisionnels, Big Data et Cloud computing","bases-de-donnees-outils-decisionnels-big-data-et-cloud-computing",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Déployez une architecture Elasticsearch robuste, ingérez vos données avec Logstash et les Beats, construisez des recherches et des agrégations pertinentes, et créez des tableaux de bord Kibana pour l'exploitation comme pour la supervision de sécurité.","Un cluster Elasticsearch mal dimensionné ou mal indexé devient lent et instable dès que le volume de journaux augmente. Cette formation couvre l'architecture d'un cluster Elasticsearch (nœuds, shards, répliques), la modélisation des index et des mappings, et l'ingestion de données avec Logstash et les Beats depuis des sources hétérogènes. Elle traite la construction de requêtes et d'agrégations avec le Query DSL, ainsi que la création de visualisations et de tableaux de bord dans Kibana. Les usages abordés couvrent l'exploitation informatique classique — centralisation et analyse de journaux applicatifs — comme la supervision de sécurité, avec la détection d'anomalies sur les flux ingérés. Cette formation intermédiaire s'adresse aux administrateurs systèmes, exploitants, ingénieurs données, analystes de sécurité et développeurs exploitant la suite Elastic.","#005571","mdi:database-search","json","{\n  \"query\": {\n    \"bool\": {\n      \"filter\": [\n        { \"range\": { \"@timestamp\": { \"gte\": \"now-1h\" } } },\n        { \"term\": { \"niveau\": \"ERROR\" } }\n      ]\n    }\n  },\n  \"aggs\": {\n    \"par_service\": {\n      \"terms\": { \"field\": \"service.keyword\" }\n    }\n  }\n}","Formation intermédiaire sur la suite Elastic (ELK) : architecture Elasticsearch, ingestion avec Logstash, recherche, visualisation Kibana et exploitation en production.","Collectez, indexez et visualisez vos journaux et données à grande échelle avec Elasticsearch, Logstash et Kibana pour piloter l'exploitation et la sécurité.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-json\">\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"query"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"bool"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"filter"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">[\u003C/span>\n        \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"range"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"@timestamp"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"gte"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"now-1h"\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n        \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"term"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"niveau"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"ERROR"\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">]\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"aggs"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"par_service"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"terms"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"field"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"service.keyword"\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\n\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\u003C/code>\u003C/pre>",1789717728017]