[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-prompt-engineering-perfectionnement":3,"highlight-yaml-cas_de_test: synthes":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a96be-b343-11f1-a993-d8ca06000363","Prompt engineering : perfectionnement","prompt-engineering-perfectionnement",null,"Utilisateurs réguliers d'assistants d'IA générative, référents IA, contributeurs à des projets d'automatisation.","-   Pratique courante des assistants d'IA générative et des consignes de base.","-   concevoir des gabarits de consignes paramétrables et réutilisables\n-   enchaîner plusieurs consignes pour traiter une tâche complexe\n-   évaluer objectivement deux versions d'une consigne sur un jeu de cas de test\n-   fiabiliser une consigne destinée à être utilisée par d'autres ou intégrée à un outil\n-   adapter une consigne lors d'un changement de modèle","--day1--\n\n## Consignes structurées et gabarits\n\n-   Structuration par sections et par balises : effets sur la fiabilité\n-   Gabarits paramétrables et variables de remplissage\n-   Consignes système et cadrage durable d'un assistant\n-   Contraintes de format strictes et sorties exploitables par un autre outil\n-   Gestion de la longueur et du contexte fourni\n-   Travaux pratiques : conception d'un gabarit de consigne réutilisable pour une tâche récurrente\n\n--break--\n\n## Techniques avancées\n\n-   Exemples bien choisis : nombre, diversité, contre-exemples\n-   Décomposition explicite du raisonnement et vérification intermédiaire\n-   Chaînage de consignes et passage de résultats d'une étape à la suivante\n-   Auto-évaluation et boucles de correction\n-   Cas particuliers : données tabulaires, documents longs, contenus sensibles\n-   Travaux pratiques : construction d'une chaîne de consignes traitant une tâche complexe de bout en bout\n\n--day2--\n\n## Évaluer et fiabiliser\n\n-   Définir ce qu'est un bon résultat avant de tester\n-   Jeu de cas de test et comparaison objective entre deux versions d'une consigne\n-   Traitement des cas d'échec et des entrées inattendues\n-   Variabilité des réponses et moyens de la réduire\n-   Différences de comportement entre modèles et portabilité des consignes\n-   Travaux pratiques : évaluation comparée de deux consignes sur un jeu de cas de test\n\n--break--\n\n## Diffuser et industrialiser\n\n-   Consignes destinées à d'autres utilisateurs : clarté, robustesse, documentation\n-   Bibliothèque partagée d'équipe : organisation et gouvernance\n-   Passage d'une consigne manuelle à un usage outillé ou automatisé\n-   Confidentialité et revue des consignes contenant des données internes\n-   Maintien dans le temps : effets des changements de version de modèle\n-   Travaux pratiques : préparation et documentation d'une consigne destinée à toute une équipe","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","14.00","L2-TOU-07","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","1660.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Deux jours pour concevoir des gabarits de consignes paramétrables et réutilisables, enchaîner plusieurs prompts pour traiter une tâche complexe, évaluer objectivement deux versions sur un jeu de cas de test et adapter une consigne lors d'un changement de modèle.","Cette formation de deux jours fait passer de la consigne improvisée à la consigne réellement conçue. Les participants apprennent à construire des gabarits de consignes paramétrables et réutilisables par d'autres, à enchaîner plusieurs prompts pour traiter une tâche complexe qu'une seule consigne ne peut résoudre, et à évaluer objectivement deux versions d'une même consigne sur un jeu de cas de test représentatif plutôt qu'à l'impression. Elle aborde également la fiabilisation d'une consigne destinée à être intégrée dans un outil ou partagée avec des collègues, ainsi que les ajustements nécessaires lors d'un changement de modèle sous-jacent, dont le comportement peut varier sensiblement. Elle s'adresse aux utilisateurs réguliers d'assistants d'IA générative, référents IA et contributeurs à des projets d'automatisation, déjà à l'aise avec les consignes de base.","#7C4DFF","mdi:function-variant","yaml","cas_de_test: synthese_reunion_45min\nconsignes:\n  version_a:\n    structure: contexte_role_tache_format\n  version_b:\n    structure: contexte_role_tache_format_exemples\ncriteres:\n  - exactitude_factuelle\n  - respect_du_format\n  - temps_de_correction_minutes\nresultat:\n  version_gagnante: version_b\n  ecart_temps_correction_min: -6","Formation avancée de deux jours pour concevoir des gabarits de prompts paramétrables, les enchaîner et les évaluer objectivement sur des cas de test.","Concevez des gabarits de consignes paramétrables, enchaînés et évalués objectivement pour fiabiliser vos usages de l'IA générative.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-yaml\">\u003Cspan class=\"hljs-attr\">cas_de_test:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">synthese_reunion_45min\u003C/span>\n\u003Cspan class=\"hljs-attr\">consignes:\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">version_a:\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">structure:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">contexte_role_tache_format\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">version_b:\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">structure:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">contexte_role_tache_format_exemples\u003C/span>\n\u003Cspan class=\"hljs-attr\">criteres:\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">exactitude_factuelle\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">respect_du_format\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">temps_de_correction_minutes\u003C/span>\n\u003Cspan class=\"hljs-attr\">resultat:\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">version_gagnante:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">version_b\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">ecart_temps_correction_min:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-number\">-6\u003C/span>\u003C/code>\u003C/pre>",1789740847867]