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systèmes / DevOps, chefs de projet techniques, consultants cloud / intégrateurs.","-   Connaissances fondamentales du cloud (GCP ou équivalent AWS/Azure)  \n-   Compréhension des réseaux, bases de données et sécurité  \n-   Expérience en conception ou exploitation d'architectures IT ","-   Concevoir des architectures scalables, sécurisées et résilientes sur Google Cloud \n-   Choisir les services GCP adaptés aux besoins métier \n-   Concevoir des architectures hybrides et multicloud \n-   Implémenter les bonnes pratiques du Google Cloud  \n-   Well-Architected Framework \n-   Optimiser coûts, performances, sécurité et opérations \n-   Être préparé à passer l'examen Professional Cloud Architect ","--day1--\n\n## _Infrastructure Google Cloud (3h30)_ \n\n-   Infrastructure Google Cloud (Compute, réseau, stockage) (1h30)  \n-   Contenu : hiérarchie des ressources (organisation, dossiers, projets) ; Compute Engine (types de machines, groupes d'instances) ; réseau VPC ; options de stockage (Cloud Storage, Persistent Disk). \n-   Well-Architected Framework Google Cloud (1h00)  \n-   Contenu : les piliers du Google Cloud Well-Architected Framework (excellence opérationnelle, sécurité, fiabilité, performance et coût, durabilité) ; méthode de revue d'architecture. \n-   Dimension RSE intégrée : présentation du pilier durabilité comme critère de conception (choix de régions bas-carbone, efficience des ressources). \n-   Travaux pratiques - Lab officiel : déployer une infrastructure scalable (Compute Engine, réseau) (1h00)  \n-   Déroulé : sur un environnement Qwiklabs, déploiement d'instances Compute Engine ; configuration d'un réseau VPC ; test de la connectivité. \n\n--break--\n\n## _Conception scalable (3h30)_ \n\n-   Conception d'architectures scalables et résilientes (1h30)  \n-   Contenu : mise à l'échelle automatique ; répartition de charge (Cloud Load Balancing) ; découplage ; tolérance aux pannes. \n-   Travaux pratiques - Atelier de conception : dimensionnement d'une plateforme (1h15)  \n-   Déroulé : conception argumentée du dimensionnement d'une plateforme répondant à des exigences de charge et de disponibilité données. \n-   Patterns d'architecture Google Cloud (0h45)  \n-   Contenu : patterns de référence (web scalable, traitement par lots, événementiel) ; critères de choix. \n\n--day2--\n\n## _GKE (3h30)_\n\n-   Conteneurs et Kubernetes (GKE) - concepts et déploiement (1h30)  \n-   Contenu : conteneurs et orchestration ; Google Kubernetes Engine (clusters, pools de nœuds, autopilot) ; réseau et sécurité GKE ; mise à l'échelle.\n-   Travaux pratiques - Lab officiel : conteneurisation et orchestration avec GKE (2h00)  \n-   Déroulé : sur un environnement Qwiklabs, déploiement d'un cluster GKE ; déploiement d'une application conteneurisée ; configuration de la mise à l'échelle ; test de résilience.\n\n--break--\n\n## _Micro-services (3h30)_\n\n-   Modernisation applicative et micro-services (1h30)  \n-   Contenu : architecture micro-services ; découpage applicatif ; communication inter-services ; services managés (Cloud Run, Pub/Sub). \n-   Travaux pratiques - Atelier de conception : découpage en micro-services (1h15)  \n-   Déroulé : conception d'un découpage en micro-services d'une application monolithique donnée ; justification des frontières de service. \n-   Observabilité des applications conteneurisées (0h45)  \n-   Contenu : Cloud Monitoring et Cloud Logging pour les conteneurs ; traces et métriques ; supervision d'un cluster.\n\n--day3--\n\n## _Bases de données managées (3h30)_ \n\n-   Solutions de données (Cloud SQL, Spanner) (1h30)  \n-   Contenu : bases relationnelles managées (Cloud SQL) ; base distribuée globale (Cloud Spanner) ; critères de choix ; haute disponibilité et réplication. \n-   Travaux pratiques - Lab officiel : solutions de données managées (Cloud SQL) (2h00)  \n-   Déroulé : sur un environnement Qwiklabs, déploiement et configuration d'une instance Cloud SQL ; connexion depuis une application ; configuration de la haute disponibilité et des sauvegardes. \n\n--break--\n\n## _Analytique (3h30)_ \n\n-   Analytique et data warehouse (BigQuery) (1h30)  \n-   Contenu : BigQuery (architecture serverless, requêtes à l'échelle) ; ingestion de données ; gouvernance et sécurité des données analytiques. \n-   Dimension IA intégrée : introduction aux capacités d'IA intégrées à BigQuery (BigQuery ML) pour l'analyse prédictive à l'échelle. \n-   Travaux pratiques - Lab officiel : analyse de données avec BigQuery (2h00)  \n-   Déroulé : sur un environnement Qwiklabs, chargement d'un jeu de données ; exécution de requêtes analytiques ; optimisation des coûts de requête ; visualisation des résultats.\n\n--day4--\n\n## _Sécurité organisation (3h30)_\n\n-   Sécurité et IAM à l'échelle de l'organisation (1h30)  \n-   Contenu : conception d'une stratégie IAM à l'échelle ; politiques d'organisation ; VPC Service Controls ; gestion des secrets (Secret Manager).\n-   Travaux pratiques - Lab officiel : sécurité, IAM et réseau à l'échelle organisation (2h00)  \n-   Déroulé : sur un environnement Qwiklabs, mise en place d'une hiérarchie de ressources sécurisée ; configuration d'IAM et de politiques d'organisation ; sécurisation réseau.\n\n--break--\n\n## _Réseau avancé (3h30)_ \n\n-   Réseau avancé, interconnexions et connectivité hybride (1h30)  \n-   Contenu : VPC partagé et peering ; Cloud Interconnect et Cloud VPN ; conception réseau multi-projets ; Private Service Connect. \n-   Travaux pratiques - Atelier de conception : topologie réseau multi-projets (1h30)  \n-   Déroulé : conception argumentée d'une topologie réseau sécurisée pour une organisation multi-projets, avec connectivité hybride. \n-   Synthèse sécurité & réseau (0h30)  \n-   Contenu : récapitulatif des bonnes pratiques de sécurité et de réseau à l'échelle.\n\n--day5--\n\n## _Hybride et multicloud (3h30)_ \n\n-   Architectures hybrides et multicloud (Anthos) (1h30)  \n-   Contenu : stratégies hybrides et multicloud ; Anthos (gestion unifiée) ; portabilité des workloads ; interconnexion avec un datacenter existant. \n-   Travaux pratiques - Atelier de conception : scénario hybride (1h15)  \n-   Déroulé : conception d'une architecture hybride répondant à des contraintes de souveraineté et de continuité pour un cas métier. \n-   Réversibilité et portabilité des workloads (0h45)  \n-   Contenu : standards ouverts et conteneurs comme leviers de portabilité ; stratégies anti-lock-in. \n-   Dimension RSE intégrée : la réversibilité et la mutualisation comme leviers de sobriété et d'efficience. \n\n--break--\n\n## _Optimisation (3h30)_ \n\n-   Optimisation FinOps et opérationnelle (coûts, performances) (1h30)  \n-   Contenu : suivi et optimisation des coûts (engagements, remises à l'usage soutenu) ; right-sizing ; recommandations Active Assist ; optimisation des performances. \n-   Travaux pratiques - Atelier : plan d'optimisation d'une architecture existante (1h30)  \n-   Déroulé : analyse d'une architecture existante ; identification de leviers d'optimisation coûts/performance/empreinte ; production d'un plan d'action chiffré. \n-   Bonnes pratiques d'exploitation (SRE) (0h30)  \n-   Contenu : principes du Site Reliability Engineering ; SLI/SLO/SLA ; gestion des incidents.\n\n--day6--\n\n## _Études de cas officielles (3h30)_ \n\n-   Travaux pratiques - Études de cas officielles Google (EHR Healthcare, Mountkirk Games, TerramEarth) (2h00)  \n-   Déroulé : analyse des études de cas officielles de l'examen ; conception argumentée de solutions répondant aux exigences métier, techniques et de conformité de chaque cas. \n-   Analyse comparée des solutions (1h30)  \n-   Contenu : confrontation des choix d'architecture ; justification au regard des piliers du Well-Architected Framework (dont durabilité) ; retours d'expérience des formateurs. \n\n--break--\n\n## _Consolidation et certification (3h30)_ \n\n-   Travaux pratiques - Projet de synthèse : conception d'architecture end-to-end (1h30)  \n-   Déroulé : conception complète d'une architecture Google Cloud répondant à un cahier des charges métier, intégrant compute, données, réseau, sécurité, résilience et optimisation, avec justification des choix. \n-   Travaux pratiques - Préparation spécifique à l'examen Professional Cloud Architect et examen blanc commenté (2h00)  \n-   Déroulé : synthèse des domaines de l'examen et de leur pondération ; méthodologie de traitement des études de cas de l'examen ; passage d'un examen blanc représentatif ; correction commentée domaine par domaine ; plan de révision individualisé ; rappel des prérequis, modalités techniques et conditions d'inscription au passage officiel","Nos formations, équilibrées entre théorie (50%) et pratique (50%), offrent un apprentissage interactif grâce à des méthodes variées comme les travaux pratiques, les mises en situation et les démonstrations. Des QCM réguliers assurent le suivi des acquis.\n\nVariables suivant les formations, les moyens techniques mis en oeuvre sont :\n\nOrdinateurs Mac ou PC, connexion internet fibre, tableau blanc ou écran (pour le distanciel).\n\nEn cas de formation intra sur site externe à Le Code, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires\n\n(équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué\n\nLes prérequis techniques seront communiqués aux apprenants en amont de la formation, lors de l'analyse des besoins, en fonction des spécificités de chaque client.","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\n  \n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\n  \n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\n  \n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). 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Cette formation d'excellence s'adresse aux ingénieurs et concepteurs souhaitant structurer des systèmes complexes sur Google Cloud Platform (GCP). Vous étudierez les stratégies de migration avancées, la conteneurisation globale avec GKE, l'optimisation des architectures de données (BigQuery, Spanner) et la mise en œuvre de politiques de sécurité rigoureuses. 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