[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-panorama-des-formes-d-ia-du-machine-learning-a-l-ia-agentique":3,"highlight-mermaid-graph TD\n    A[Besoi":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a94cf-b343-11f1-a993-d8ca06000363","Panorama des formes d'IA : du machine learning à l'IA agentique","panorama-des-formes-d-ia-du-machine-learning-a-l-ia-agentique",null,"Managers, chefs de projet, MOA, fonctions support, informaticiens souhaitant se repérer rapidement.","-   Aucun prérequis technique.","-   situer chaque famille d'IA par rapport aux besoins qu'elle adresse\n-   associer un besoin métier à la technologie d'IA appropriée\n-   identifier les prérequis de chaque approche en données, compétences et infrastructure\n-   instruire un premier choix de solution entre outil du marché, service cloud et développement","--day1--\n\n## Les familles et leurs usages\n\n-   Apprentissage automatique classique : prédiction, classification, segmentation\n-   Apprentissage profond : vision, reconnaissance vocale, traitement du langage\n-   IA générative : production de texte, d'image, de code, de son\n-   IA agentique : passage de la production de contenu à l'exécution d'actions\n-   Ce que chaque famille exige : données, compétences, infrastructure\n-   Travaux pratiques : association de quinze besoins métier à la famille d'IA pertinente\n\n--break--\n\n## Choisir et se projeter\n\n-   Grille de décision : nature du besoin, données disponibles, tolérance à l'erreur\n-   Coûts comparés : développement, exploitation, maintenance dans le temps\n-   Solutions du marché : outil prêt à l'emploi, service cloud, modèle auto-hébergé, développement spécifique\n-   Maturité réelle de chaque famille et écarts avec le discours commercial\n-   Évolutions attendues et ce qui restera stable\n-   Travaux pratiques : instruction d'un choix de solution pour un besoin apporté par les participants","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","7.00","L2-TOU-03","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","790.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Une journée dense pour situer chaque famille d'IA par rapport aux besoins qu'elle adresse : prérequis en données, en compétences et en infrastructure, puis premier arbitrage entre outil du marché, service cloud et développement sur mesure.","Cette journée dense clarifie un paysage technologique souvent confus, où machine learning, deep learning, IA générative et IA agentique sont désignés indistinctement sous le terme d'intelligence artificielle. Les participants apprennent à situer chaque famille par rapport aux besoins métier qu'elle adresse réellement, à associer un cas d'usage à la technologie appropriée, et à évaluer les prérequis propres à chaque approche : volume et qualité des données, compétences internes disponibles, infrastructure nécessaire. La formation se conclut par une méthode d'arbitrage entre trois options concrètes - outil du marché, service cloud managé ou développement spécifique - selon la maturité et les contraintes du projet. Elle s'adresse aux managers, chefs de projet, MOA, fonctions support et informaticiens souhaitant se repérer rapidement.","#5B54D6","mdi:sitemap-outline","mermaid","graph TD\n    A[Besoin metier] --> B{Contenu a generer ?}\n    B -->|Oui| C[IA generative]\n    A --> D{Prediction sur donnees structurees ?}\n    D -->|Oui| E[Machine Learning]\n    A --> F{Actions enchainees, outils externes ?}\n    F -->|Oui| G[IA agentique]\n    C --> H{Donnees sensibles ?}\n    H -->|Oui| I[Solution souveraine]","Formation d'une journée pour distinguer les technologies d'IA souvent confondues et choisir rapidement entre outil du marché, service cloud ou développement sur mesure.","Repérez en une journée quelle famille d'IA - machine learning, IA générative ou IA agentique - répond réellement à votre besoin métier.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-mermaid\">graph TD\n    A[Besoin exprime] --> B{Principe ANR applicable ?}\n    B -- Oui --> C[Choix frugal documente]\n    B -- Non --> D[Justification ecrite requise]\n    C --> E[Revue architecture]\n    D --> E\u003C/code>\u003C/pre>",1789740847788]