[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-observabilite-et-supervision-prometheus-grafana-opentelemetry":3,"highlight-json-{\n  \"timestamp\": \"20":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/0b49fad7-b298-11f1-a993-d8ca06000363","Observabilité et supervision : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry","observabilite-et-supervision-prometheus-grafana-opentelemetry",null,"Exploitants, ingénieurs DevOps, administrateurs systèmes, développeurs, responsables de production.","Connaissance de l'administration système et des architectures applicatives.","Mettre en place métriques, traces et journaux pour superviser infrastructures et applications modernes.","--day1--\n\n## Concepts et métriques\n\n-   Supervision et observabilité : ce que recouvre chaque terme\n-   Les trois signaux : métriques, journaux, traces et leur complémentarité\n-   Architecture de Prometheus : collecte, stockage, modèle de données\n-   Exportateurs et instrumentation des applications\n-   Étiquettes et cardinalité : la principale cause de dérive des installations\n-   Travaux pratiques : installation de Prometheus et collecte des métriques d'une infrastructure de test\n\n--break--\n\n## Requêtes et exploitation des métriques\n\n-   Langage de requête : sélecteurs, fonctions, agrégations\n-   Taux, quantiles, fenêtres temporelles\n-   Règles d'enregistrement et optimisation des requêtes coûteuses\n-   Rétention, dimensionnement et stockage longue durée\n-   Fédération et supervision multi-sites\n-   Travaux pratiques : écriture de requêtes de diagnostic sur des métriques réelles\n\n--day2--\n\n## Visualisation avec Grafana\n\n-   Sources de données, organisation des tableaux de bord\n-   Types de panneaux et choix de la représentation\n-   Variables, modèles et tableaux de bord réutilisables\n-   Tableaux de bord par audience : exploitation, direction, équipe applicative\n-   Annotations et corrélation avec les événements de déploiement\n-   Travaux pratiques : construction d'un tableau de bord complet pour un service applicatif\n\n--break--\n\n## Alerting\n\n-   Conception d'alertes actionnables et lutte contre le bruit\n-   Règles d'alerte, seuils, durée, sévérité\n-   Routage, regroupement, mise en sourdine, astreinte\n-   Alerter sur les symptômes plutôt que sur les causes\n-   Objectifs de niveau de service et budget d'erreur comme base d'alerting\n-   Travaux pratiques : construction d'un jeu d'alertes fondé sur des objectifs de niveau de service\n\n--day3--\n\n## Traces et journaux\n\n-   OpenTelemetry : standard, composants, collecteur\n-   Instrumentation automatique et manuelle des applications\n-   Traces distribuées : propagation du contexte, analyse d'une requête lente\n-   Collecte et centralisation des journaux, corrélation avec les traces\n-   Échantillonnage et maîtrise des volumes\n-   Travaux pratiques : instrumentation d'une application distribuée et analyse d'une latence via les traces\n\n--break--\n\n## Exploitation et gouvernance\n\n-   Dimensionnement et coût d'une plateforme d'observabilité\n-   Standardisation de l'instrumentation entre équipes\n-   Diagnostic assisté : du symptôme à la cause avec les trois signaux\n-   Post-incident : exploitation des données d'observabilité\n-   Trajectoire de mise en place progressive dans une organisation\n-   Travaux pratiques : investigation complète d'un incident applicatif reconstitué à l'aide des trois signaux","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","21.00","L1-RES-21","2026-09-18T09:45:10+00:00","2026-09-17T15:02:31+00:00","2340.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/0ac1191d-b298-11f1-a993-d8ca06000363","Réseaux, virtualisation, Cloud / DevOps","reseaux-virtualisation-cloud-devops",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Collectez des métriques avec Prometheus, visualisez-les dans Grafana, corrélez traces et journaux avec OpenTelemetry, et concevez des alertes réellement actionnables plutôt qu'un flux continu de notifications ignorées.","Une supervision classique signale qu'un serveur est tombé ; l'observabilité vise à expliquer pourquoi une application se comporte mal avant même la panne complète. Cette formation couvre la collecte de métriques avec Prometheus, l'écriture de requêtes PromQL et la construction de tableaux de bord dans Grafana pour rendre ces données exploitables au quotidien. Les traces distribuées et les journaux structurés sont abordés avec OpenTelemetry, afin de suivre une requête à travers plusieurs services et d'en isoler le maillon lent. Une large part du programme porte sur la conception d'alertes réellement actionnables, qui distinguent le signal du bruit, plutôt qu'un flux continu de notifications ignorées. Cette formation s'adresse aux exploitants, ingénieurs DevOps, administrateurs systèmes, développeurs et responsables de production ayant des bases en administration système.","#F46800","mdi:chart-areaspline","json","{\n  \"timestamp\": \"2026-03-14T10:22:03Z\",\n  \"service\": \"checkout-api\",\n  \"trace_id\": \"4bf92f3577b34da6a3ce929d0e0e4736\",\n  \"span_id\": \"00f067aa0ba902b7\",\n  \"level\": \"warn\",\n  \"latency_ms\": 842,\n  \"message\": \"Dependance payment-gateway lente\"\n}","Formation à l'observabilité moderne : métriques Prometheus, tableaux de bord Grafana, traces et journaux OpenTelemetry, et alertes actionnables.","Passez d'une supervision qui constate la panne à une observabilité qui explique pourquoi une application est lente, avec Prometheus, Grafana et OpenTelemetry.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-json\">\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">{\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"timestamp"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"2026-03-14T10:22:03Z"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"service"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"checkout-api"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"trace_id"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"4bf92f3577b34da6a3ce929d0e0e4736"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"span_id"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"00f067aa0ba902b7"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"level"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"warn"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"latency_ms"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-number\">842\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">,\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">"message"\u003C/span>\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"Dependance payment-gateway lente"\u003C/span>\n\u003Cspan class=\"hljs-punctuation\">}\u003C/span>\u003C/code>\u003C/pre>",1789717730390]