[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-microsoft-azure-ai-engineer-ai-102-cours-officiel":3,"highlight-python-client = ChatComplet":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a9358-b343-11f1-a993-d8ca06000363","Microsoft Azure AI Engineer – AI-102 (cours officiel)","microsoft-azure-ai-engineer-ai-102-cours-officiel",null,"Développeurs, ingénieurs IA, architectes cloud concevant des solutions d'IA sur Azure.","-   Pratique de C# ou de Python, connaissance des API REST et des services Azure. Le cours AI-900 ou une expérience équivalente est recommandé.","-   concevoir et déployer des solutions d'IA à l'aide des services Azure AI\n-   mettre en œuvre des solutions de vision, de langage et de recherche intelligente\n-   développer des applications d'IA générative et des agents sur Azure\n-   sécuriser et superviser les services d'IA déployés\n-   se présenter dans de bonnes conditions à l'examen de certification AI-102","--day1--\n\n## Socle Azure AI\n\n-   Services Azure AI : organisation, ressources, points de terminaison, clés\n-   Provisionnement et configuration d'une ressource Azure AI\n-   Authentification, sécurité et réseau des services d'IA\n-   Supervision, journalisation et gestion des coûts\n-   Conteneurisation des services d'IA\n-   Travaux pratiques : provisionnement et sécurisation d'une ressource Azure AI\n\n--break--\n\n## IA générative sur Azure\n\n-   Catalogue de modèles et déploiement d'un modèle\n-   Développement d'applications de génération de texte\n-   Ingénierie des consignes et paramètres de génération\n-   Sorties structurées et appel de fonctions\n-   Filtrage de contenu et IA responsable\n-   Travaux pratiques : développement d'une application d'IA générative sur Azure\n\n--day2--\n\n## Recherche augmentée et agents\n\n-   Recherche intelligente : index, enrichissement, requêtes\n-   Utilisation de données propriétaires avec un modèle déployé\n-   Vectorisation et recherche sémantique\n-   Création et déploiement d'agents sur la plateforme\n-   Connexion des agents aux données et aux outils\n-   Travaux pratiques : construction d'une solution de recherche augmentée et d'un agent\n\n--break--\n\n## Vision par ordinateur\n\n-   Analyse d'images : description, objets, étiquettes\n-   Modèles personnalisés de classification et de détection\n-   Reconnaissance optique de caractères et extraction de texte\n-   Analyse faciale et contraintes d'usage\n-   Analyse vidéo et cas d'usage\n-   Travaux pratiques : développement d'une solution de vision par ordinateur\n\n--day3--\n\n## Traitement du langage\n\n-   Analyse de texte : entités, sentiments, phrases clés\n-   Compréhension du langage et intentions\n-   Traduction et services linguistiques\n-   Reconnaissance et synthèse vocales\n-   Solutions conversationnelles\n-   Travaux pratiques : développement d'une solution d'analyse du langage\n\n--break--\n\n## Traitement documentaire et connaissances\n\n-   Extraction structurée depuis des documents\n-   Modèles documentaires personnalisés\n-   Exploration de connaissances sur des corpus d'entreprise\n-   Intégration des résultats dans une application métier\n-   Qualité et validation des extractions\n-   Travaux pratiques : développement d'une solution de traitement documentaire\n\n--day4--\n\n## Déploiement, sécurité et exploitation\n\n-   Déploiement des solutions d'IA et intégration continue\n-   Gestion des identités et des accès aux services\n-   Réseau privé et isolation des services d'IA\n-   Supervision, quotas et maîtrise des coûts\n-   Bonnes pratiques d'exploitation\n-   Travaux pratiques : déploiement sécurisé et supervision d'une solution complète\n\n--break--\n\n## Préparation à l'examen AI-102\n\n-   Périmètre de l'examen et pondération des domaines\n-   Types de questions et laboratoires pratiques évalués\n-   Révision des points structurants et des services clés\n-   Gestion du temps et stratégie de réponse\n-   Modalités d'inscription et ressources de préparation (certification en option)\n-   Travaux pratiques : examen blanc et correction commentée","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","28.00","L2-ITE-22","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","3160.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Quatre jours de cours officiel Microsoft avec laboratoires pour mettre en œuvre des solutions de vision, de langage et de recherche intelligente, développer des applications d'IA générative et des agents, et se présenter préparé à l'examen AI-102.","Ce cours officiel Microsoft, dispensé par un partenaire agréé avec supports officiels et formateur certifié, prépare de façon complète à l'examen AI-102 (Azure AI Engineer). Sur quatre jours de laboratoires pratiques, les participants conçoivent et déploient des solutions à l'aide des services Azure AI : vision par ordinateur, traitement du langage, recherche intelligente indexant des contenus hétérogènes, puis applications d'IA générative et agents sur Azure OpenAI. La sécurisation des accès aux services déployés et leur supervision en production sont traitées explicitement, conformément au périmètre de l'examen. La formation se termine par une préparation ciblée aux conditions et au format de l'examen. Elle s'adresse aux développeurs, ingénieurs IA et architectes cloud concevant des solutions d'IA sur Azure, pratiquant C# ou Python et connaissant les API REST et les services Azure.","#0078D4","mdi:microsoft-azure","python","client = ChatCompletionsClient(\n    endpoint=os.environ[\"AZURE_AI_ENDPOINT\"],\n    credential=AzureKeyCredential(os.environ[\"AZURE_AI_KEY\"]),\n)\nreponse = client.complete(\n    messages=[SystemMessage(\"Tu es un assistant support Azure.\"),\n              UserMessage(\"Resume ce ticket d'incident.\")],\n    model=\"gpt-4o\",\n)","Cours officiel Microsoft AI-102 : vision, langage, recherche intelligente et IA générative sur Azure, avec préparation ciblée à l'examen.","Préparez la certification Microsoft AI-102 : concevez, sécurisez et déployez des solutions d'IA complètes sur Microsoft Azure.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-python\">client = ChatCompletionsClient(\n    endpoint=os.environ[\u003Cspan class=\"hljs-string\">"AZURE_AI_ENDPOINT"\u003C/span>],\n    credential=AzureKeyCredential(os.environ[\u003Cspan class=\"hljs-string\">"AZURE_AI_KEY"\u003C/span>]),\n)\nreponse = client.complete(\n    messages=[SystemMessage(\u003Cspan class=\"hljs-string\">"Tu es un assistant support Azure."\u003C/span>),\n              UserMessage(\u003Cspan class=\"hljs-string\">"Resume ce ticket d'incident."\u003C/span>)],\n    model=\u003Cspan class=\"hljs-string\">"gpt-4o"\u003C/span>,\n)\u003C/code>\u003C/pre>",1789740847271]