[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-iso-iec-42001-systeme-de-management-de-l-ia":3,"highlight-mermaid-graph LR\n    A[Plani":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a92e4-b343-11f1-a993-d8ca06000363","ISO/IEC 42001 : système de management de l'IA","iso-iec-42001-systeme-de-management-de-l-ia",null,"RSSI, responsables conformité, DPO, DSI, consultants, responsables qualité, chefs de projet IA.","-   Connaissance des systèmes de management ou des référentiels de sécurité de l'information.","-   expliquer la structure et les exigences de l'ISO/IEC 42001\n-   définir le domaine d'application d'un système de management de l'IA\n-   conduire l'appréciation des risques et l'analyse d'impact associées\n-   construire la documentation et le plan de mise en œuvre\n-   préparer l'organisation à un audit de certification","--day1--\n\n## Cadre et structure de la norme\n\n-   Positionnement de l'ISO/IEC 42001 et articulation avec l'ISO 27001 et l'ISO 9001\n-   Structure de la norme et exigences principales\n-   Apport de la norme dans la démonstration de conformité réglementaire\n-   Bénéfices, coûts et conditions de réussite d'une démarche\n-   Processus de certification et organismes accrédités\n-   Travaux pratiques : évaluation de la maturité de l'organisation des participants\n\n--break--\n\n## Contexte, périmètre et gouvernance\n\n-   Analyse du contexte et des parties intéressées\n-   Détermination du domaine d'application du système de management\n-   Politique d'IA, rôles et responsabilités\n-   Engagement de la direction et ressources nécessaires\n-   Inventaire des systèmes d'IA et classification des usages\n-   Travaux pratiques : rédaction du domaine d'application et de la politique d'IA d'un cas fil rouge\n\n--day2--\n\n## Risques et impacts\n\n-   Appréciation des risques appliquée aux systèmes d'IA\n-   Analyse d'impact des systèmes d'IA sur les personnes et la société\n-   Traitement des risques et déclaration d'applicabilité\n-   Articulation avec l'analyse d'impact relative à la protection des données\n-   Critères d'acceptation et risques résiduels\n-   Travaux pratiques : appréciation des risques et analyse d'impact d'un système d'IA\n\n--break--\n\n## Mesures de maîtrise\n\n-   Structure des mesures proposées par la norme\n-   Mesures liées aux données : qualité, provenance, gestion du cycle de vie\n-   Mesures liées au cycle de vie des systèmes : conception, tests, déploiement, retrait\n-   Transparence, information des utilisateurs et supervision humaine\n-   Mesures liées aux tiers et aux fournisseurs de modèles\n-   Travaux pratiques : sélection et spécification des mesures du cas fil rouge\n\n--day3--\n\n## Documentation et mise en œuvre\n\n-   Documentation exigée et documentation utile\n-   Processus de validation d'un nouveau système d'IA\n-   Compétences, sensibilisation et communication\n-   Gestion des incidents liés à l'IA\n-   Intégration aux processus existants de l'organisation\n-   Travaux pratiques : construction du référentiel documentaire et du processus de validation\n\n--break--\n\n## Contrôle, audit et certification\n\n-   Indicateurs de performance du système de management\n-   Audit interne et programme d'audit\n-   Revue de direction et amélioration continue\n-   Préparation à l'audit de certification et preuves attendues\n-   Traitement des non-conformités\n-   Travaux pratiques : simulation d'un audit de certification sur le cas fil rouge","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","21.00","L2-ITE-21","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","2530.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Trois jours pour définir le domaine d'application du système de management, conduire l'appréciation des risques et l'analyse d'impact, construire la documentation et le plan de mise en œuvre, puis préparer l'organisation à l'audit de certification.","L'ISO/IEC 42001 est la première norme certifiable de système de management de l'intelligence artificielle, et un appui naturel pour la conformité au règlement européen sur l'IA. Cette formation de trois jours explique la structure de la norme, puis guide la définition du domaine d'application d'un système de management de l'IA adapté à l'organisation. Les participants conduisent l'appréciation des risques et l'analyse d'impact propres aux systèmes d'IA concernés, construisent la documentation requise (politique, procédures, registre des systèmes) et un plan de mise en œuvre réaliste. La formation se termine par la préparation à un audit de certification : preuves attendues et non-conformités fréquentes. Elle s'adresse aux RSSI, responsables conformité, DPO, DSI, consultants, responsables qualité et chefs de projet IA connaissant les référentiels de sécurité de l'information.","#0B7285","mdi:seal-variant","mermaid","graph LR\n    A[Planifier\nPerimetre + risques] --> B[Deployer\nControles + documentation]\n    B --> C[Verifier\nAudit interne]\n    C --> D[Ameliorer\nActions correctives]\n    D --> A\n    C --> E[Audit de certification]","Mise en œuvre de l'ISO/IEC 42001 : périmètre du système de management de l'IA, appréciation des risques, documentation et préparation à l'audit.","Mettez en place un système de management de l'IA conforme à l'ISO/IEC 42001 et préparez sereinement l'audit de certification.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-mermaid\">graph LR\n    A[Planifier\nPerimetre + risques] --&gt; B[Deployer\nControles + documentation]\n    B --&gt; C[Verifier\nAudit interne]\n    C --&gt; D[Ameliorer\nActions correctives]\n    D --&gt; A\n    C --&gt; E[Audit de certification]\u003C/code>\u003C/pre>",1789740847215]