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et ingénieurs logiciels souhaitant intégrer l’IA dans leur flux de travail. \n\nResponsables techniques, architectes et chefs de projet souhaitant mieux exploiter les capacités d’IA pour optimiser le développement logiciel. \n\nConsultants IT, experts DevOps ou testeurs souhaitant comprendre comment l’IA peut soutenir l’analyse, la génération et l’amélioration du code.","-   Maîtrise d’au moins un langage de programmation courant (par exemple Python, Java, JavaScript ou équivalent). \n-   Connaissance pratique d’un environnement de développement (IDE, gestion de versions, exécution de scripts). \n-   Idéalement une première exposition aux concepts d’IA ou aux assistants de développement, mais cela n’est pas indispensable. ","-   Comprendre les principales techniques d’IA générative appliquées à l’analyse et à la production de code informatique. \n-   Utiliser des outils et modèles d’IA pour assister le développement, la complétion, le refactoring et la documentation de code. \n-   Analyser et évaluer la qualité du code généré par des systèmes d’IA et mesurer sa pertinence dans un contexte professionnel. \n-   Identifier les bonnes pratiques, les limites, les risques et les implications éthiques liés à l’usage de l’IA dans le cycle de vie logiciel. \n-   Intégrer l’assistance IA dans des environnements de travail et des pipelines de développement existants. ","--day1--\n\n## Introduction à l’IA dans le développement logiciel \n\n-   Présentation des concepts clés d’intelligence artificielle appliqués au code (IA générative, modèles de langage spécialisés pour le code, moteurs de complétion). \n-   Panorama des outils et plateformes d’assistance au code par IA disponibles actuellement (exemples de Copilot, modèles open source et services cloud). \n-   Discussion sur les apports possibles de l’IA dans les différentes phases du développement logiciel (écriture de code, documentation, tests). \n-   Atelier pratique : installation et configuration d’un assistant IA de développement dans un environnement de code. \n\n--break--\n\n## Génération assistée de code et auto-complétion intelligente \n\n-   Mécanismes de base pour générer, compléter et structurer du code à l’aide de modèles d’IA. \n-   Techniques d’ingénierie de requêtes (prompting) pour obtenir des suggestions de code pertinentes. \n-   Mise en place d’outils d’auto-complétion et d’aide à l’écriture dans un IDE. \n-   Atelier pratique : produire des fonctions, des modules ou des tests à l’aide d’un assistant IA et comparer avec une approche manuelle. \n\n--day2--\n\n## Analyse, refactoring et assurance qualité avec l’IA \n\n-   Utilisation de l’IA pour analyser du code existant et détecter des anomalies, des failles ou des opportunités d’amélioration. \n-   Approches d’automatisation des revues de code, détection de motifs de code à risques et suggestion de refactoring. \n-   Intégration de l’IA dans les tests automatisés, la génération de cas de test et la documentation associée. \n-   Atelier pratique : appliquer des outils d’analyse IA sur un projet existant pour identifier des défauts et proposer des améliorations. \n\n--break--\n\n## Mise en pratique, bonnes pratiques et enjeux \n\n-   Bonnes pratiques pour intégrer durablement l’assistance IA dans les pipelines de développement (CI/CD, revue par les pairs, gestion de versions). \n-   Discussion sur les limites, les risques et les enjeux de sécurité ou juridiques autour des codes générés ou analysés par IA. \n-   Considérations sur l’éthique, l’empreinte technique et les impacts organisationnels. \n-   Atelier pratique de synthèse : un mini-projet guidé où les participants combinent génération, analyse, refactoring et tests assistés par IA.","Nos formations, équilibrées entre théorie (50%) et pratique (50%), offrent un apprentissage interactif grâce à des méthodes variées comme les travaux pratiques, les mises en situation et les démonstrations. Des QCM réguliers assurent le suivi des acquis.\n\nVariables suivant les formations, les moyens techniques mis en oeuvre sont :\n\nOrdinateurs Mac ou PC, connexion internet fibre, tableau blanc ou écran (pour le distanciel).\n\nEn cas de formation intra sur site externe à Le Code, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires\n\n(équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\n  \n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\n  \n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\n  \n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l'ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h\n\nouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la\n\nformation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.",0,"14.00","IA DEV","2026-04-28T14:50:15+00:00","2026-04-28T14:45:56+00:00","1400.00",{"id":612,"name":467,"slug":468},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0",{"id":614,"label":615,"domain":616},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":617},"32 - Communication et information",[619],{"id":620,"name":621},"7732139d-6025-4fde-b145-39298ced3408","MENUFEATURED",{"desc-accroche":623,"Description":624,"icon-color":625,"icon-name":626,"code-langage":627,"code-snippet":628,"courte-description":629,"titre-accroche":630},"Boostez votre productivité en intégrant l'IA au cœur de votre workflow : maîtrisez le Prompt Engineering pour le code, l'utilisation d'assistants comme GitHub Copilot, l'automatisation des tests unitaires et l'audit de sécurité assisté par IA.","L'IA appliquée au développement logiciel transforme radicalement le métier de développeur. Cette formation pratique vous apprend à collaborer efficacement avec les Large Language Models (LLM) pour accélérer chaque phase de vos projets. Vous découvrirez comment générer du code complexe, refactoriser des bases de code legacy, et automatiser la documentation technique. Nous explorerons également l'analyse statique de code par IA pour détecter des vulnérabilités et l'optimisation des algorithmes. 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