[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-ia-responsable-et-norme-ria31-du-numerique-responsable":3,"highlight-yaml-referentiel: RIA31\nc":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a9ac8-b343-11f1-a993-d8ca06000363","IA responsable et norme RIA31 du Numérique Responsable","ia-responsable-et-norme-ria31-du-numerique-responsable",null,"Référents numérique responsable, DSI, chefs de projet IA, responsables RSE, responsables achats, DPO.","-   Connaissance générale de l'IA et des enjeux du numérique responsable.","-   évaluer l'empreinte environnementale d'un usage d'IA\n-   appliquer les critères du référentiel RIA31 à un projet\n-   identifier les alternatives moins consommatrices à un usage d'IA envisagé\n-   intégrer des exigences d'IA responsable dans un cahier des charges","--day1--\n\n## Impacts et référentiel\n\n-   Impacts environnementaux de l'IA : entraînement, inférence, matériel, eau, cycle de vie\n-   Ordres de grandeur réels et comparaisons utiles pour arbitrer\n-   Impacts sociaux et éthiques : travail de la donnée, accessibilité, inclusion\n-   Présentation du référentiel RIA31 et de sa structure\n-   Articulation avec le référentiel général d'écoconception des services numériques\n-   Travaux pratiques : évaluation de l'empreinte d'un usage d'IA existant\n\n--break--\n\n## Appliquer le référentiel à un projet\n\n-   Critères de sobriété : nécessité du recours à l'IA, choix du modèle, fréquence d'usage\n-   Critères de conception : taille du modèle, réutilisation, alternatives moins coûteuses\n-   Critères d'usage et de fin de vie : mesure, réduction, arrêt des systèmes inutiles\n-   Preuves et documentation attendues pour démontrer la démarche\n-   Intégration des critères dans les cahiers des charges et les marchés\n-   Travaux pratiques : évaluation d'un projet d'IA selon les critères RIA31 et plan d'amélioration","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","7.00","L2-TOU-14","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","830.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Une journée pour évaluer l'empreinte environnementale d'un usage d'IA, appliquer les critères du référentiel RIA31 de l'Institut du Numérique Responsable à un projet, identifier des alternatives moins consommatrices et intégrer ces exigences dans un cahier des charges.","Cette formation d'une journée est consacrée au référentiel RIA31 de l'Institut du Numérique Responsable, qui décline trente et un critères pour encadrer un projet d'IA sur ses dimensions environnementale, sociale et éthique. Les participants apprennent à évaluer l'empreinte environnementale réelle d'un usage donné - entraînement, inférence, matériel associé -, à appliquer méthodiquement les critères du référentiel à un projet concret, et à identifier des alternatives moins consommatrices lorsque l'usage envisagé ne le justifie pas. La formation se conclut par l'intégration de ces exigences dans un cahier des charges, avec les éléments de preuve à demander à un fournisseur pour démontrer sa démarche. Elle s'adresse aux référents numérique responsable, DSI, chefs de projet IA, responsables RSE, responsables achats et DPO.","#3730A3","mdi:leaf","yaml","referentiel: RIA31\ncategorie: environnementale\ncriteres:\n  - id: RIA31-E03\n    intitule: mesure_empreinte_carbone_entrainement\n    niveau_exigence: obligatoire\n  - id: RIA31-E07\n    intitule: choix_modele_taille_adaptee_au_besoin\n    niveau_exigence: recommande\n  - id: RIA31-S02\n    intitule: impact_social_documente\n    niveau_exigence: obligatoire","Formation d'une journée sur le référentiel RIA31 : évaluer l'empreinte d'un projet d'IA et intégrer des exigences responsables dans un cahier des charges.","Appliquez les trente et un critères du référentiel RIA31 pour maîtriser l'empreinte environnementale, sociale et éthique de vos projets d'IA.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-yaml\">\u003Cspan class=\"hljs-attr\">referentiel:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">RIA31\u003C/span>\n\u003Cspan class=\"hljs-attr\">categorie:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">environnementale\u003C/span>\n\u003Cspan class=\"hljs-attr\">criteres:\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">id:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">RIA31-E03\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">intitule:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">mesure_empreinte_carbone_entrainement\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">niveau_exigence:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">obligatoire\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">id:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">RIA31-E07\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">intitule:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">choix_modele_taille_adaptee_au_besoin\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">niveau_exigence:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">recommande\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">id:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">RIA31-S02\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">intitule:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">impact_social_documente\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">niveau_exigence:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">obligatoire\u003C/span>\u003C/code>\u003C/pre>",1789740848792]