[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-ia-et-productivite-mesurer-les-gains-reels":3,"highlight-markdown-## Protocole de mesu":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a8010-b343-11f1-a993-d8ca06000363","IA et productivité : mesurer les gains réels","ia-et-productivite-mesurer-les-gains-reels",null,"Direction, managers, contrôleurs de gestion, DSI, responsables de la transformation, chefs de projet IA.","-   Aucun prérequis technique.","-   distinguer les indicateurs pertinents des indicateurs trompeurs\n-   concevoir un protocole de mesure limitant les biais\n-   établir le coût complet à mettre en face des gains constatés\n-   restituer les résultats et décider de la généralisation ou de l'arrêt","--day1--\n\n## Ce que l'on sait des gains réels\n\n-   Ce que disent les études publiées sur les gains de productivité et leurs conditions de validité\n-   Écart entre gains annoncés par les éditeurs et gains constatés en entreprise\n-   Répartition inégale des gains selon les profils, l'ancienneté et les tâches\n-   Effets cachés : temps de vérification, correction des erreurs, reprise, perte de compétences\n-   Indicateurs trompeurs : temps déclaré, satisfaction des utilisateurs, volume produit\n-   Travaux pratiques : critique d'un bilan de déploiement d'IA et repérage des biais de mesure\n\n--break--\n\n## Construire sa propre mesure\n\n-   Choix des indicateurs : temps de traitement de bout en bout, qualité, taux de reprise, délai client\n-   Protocole de mesure : groupe témoin, période de référence, neutralisation du biais de nouveauté\n-   Coût complet à mettre en face du gain : licences, formation, accompagnement, contrôle\n-   Fréquence de mesure et durée d'observation nécessaire\n-   Restitution à une direction générale et décision de généralisation ou d'arrêt\n-   Travaux pratiques : conception d'un protocole de mesure pour un déploiement réel et de son tableau de bord","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","7.00","L2-ART-08","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","830.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Distinction entre indicateurs pertinents et trompeurs, conception d'un protocole de mesure limitant les biais, établissement du coût complet et restitution des résultats pour décider.","La plupart des organisations investissent dans l'IA sans savoir précisément ce qu'elles en obtiennent : cette formation d'une journée construit une mesure honnête de la valeur produite. Elle distingue les indicateurs réellement pertinents des indicateurs trompeurs qui produisent des chiffres flatteurs et faux, aide à concevoir un protocole de mesure limitant les biais de déclaration et de sélection, et à établir le coût complet à mettre en face des gains constatés pour juger de la rentabilité réelle. Les participants s'exercent à restituer des résultats de mesure de façon actionnable pour décider de la généralisation, de l'ajustement ou de l'arrêt d'un usage. Elle s'adresse aux directions, managers, contrôleurs de gestion, DSI, responsables de la transformation et chefs de projet IA.","#0D9488","mdi:chart-areaspline","markdown","## Protocole de mesure - [usage IA]\n\n**Indicateur retenu** :\n**Indicateur ecarte (biais)** :\n**Cout complet mensuel** :\n**Gain constate** :\n**Decision** : generaliser / ajuster / arreter","Formation pour mesurer honnêtement les gains de productivité réels de l'IA et décider objectivement de la généralisation ou de l'arrêt d'un usage.","Mesurez honnêtement ce que l'IA apporte réellement à votre organisation, au-delà des indicateurs flatteurs et trompeurs.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-markdown\">\u003Cspan class=\"hljs-section\">## Protocole de mesure - [usage IA]\u003C/span>\n\n\u003Cspan class=\"hljs-strong\">**Indicateur retenu**\u003C/span> :\n\u003Cspan class=\"hljs-strong\">**Indicateur ecarte (biais)**\u003C/span> :\n\u003Cspan class=\"hljs-strong\">**Cout complet mensuel**\u003C/span> :\n\u003Cspan class=\"hljs-strong\">**Gain constate**\u003C/span> :\n\u003Cspan class=\"hljs-strong\">**Decision**\u003C/span> : generaliser / ajuster / arreter\u003C/code>\u003C/pre>",1789740844209]