[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-ia-agentique-principes-et-usages":3,"highlight-mermaid-graph TD\n    A[Objec":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a9b98-b343-11f1-a993-d8ca06000363","IA agentique : principes et usages","ia-agentique-principes-et-usages",null,"Managers, chefs de projet, MOA, responsables métier, informaticiens non spécialistes.","-   Connaissance générale de l'IA générative.","-   expliquer la différence entre un assistant conversationnel et un agent\n-   décrire les composants d'un agent et sa boucle de décision\n-   identifier les risques propres aux agents et les points de contrôle nécessaires\n-   définir le cadre d'usage d'un agent sur un processus de son périmètre","--day1--\n\n## Ce qu'est un agent IA\n\n-   D'un assistant conversationnel à un agent : ce qui change concrètement\n-   Anatomie d'un agent : modèle, outils, mémoire, boucle de décision\n-   Niveaux d'autonomie : de la suggestion à l'action exécutée sans validation\n-   Démonstration commentée d'un agent en fonctionnement\n-   Vocabulaire : orchestration, outils, appel de fonction, plan d'action\n-   Travaux pratiques : observation d'un agent et description de son raisonnement étape par étape\n\n--break--\n\n## Usages, risques et encadrement\n\n-   Cas d'usage matures : traitement de demandes, recherche documentaire, automatisation de suites d'actions\n-   Cas d'usage encore risqués et raisons de leur instabilité\n-   Risques spécifiques : action erronée, enchaînement incontrôlé, détournement par injection\n-   Points de contrôle humains et validation avant action irréversible\n-   Droits d'accès accordés à un agent et principe du minimum nécessaire\n-   Conditions de réussite : périmètre restreint, traçabilité, réversibilité\n-   Travaux pratiques : conception du cadre d'usage d'un agent pour un processus réel, avec ses garde-fous","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","7.00","L2-TOU-16","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","790.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Une journée pour expliquer la différence entre un assistant conversationnel et un agent, décrire les composants d'un agent et sa boucle de décision, identifier les risques propres aux agents et définir le cadre d'usage sur un processus donné.","Cette formation d'une journée explique ce que change le passage d'un assistant qui produit du texte à un agent qui exécute des actions. Les participants apprennent à distinguer un assistant conversationnel d'un agent autonome, à décrire les composants qui constituent un agent - objectif, mémoire, outils accessibles, boucle de décision perception-planification-action -, et à identifier les risques propres à cette autonomie : action irréversible, enchaînement d'erreurs, usage détourné d'un outil connecté. La formation se conclut par la définition d'un cadre d'usage précis pour un agent intervenant sur un processus du périmètre du participant, incluant les points de contrôle nécessaires avant sa mise en production. Elle s'adresse aux managers, chefs de projet, MOA, responsables métier et informaticiens non spécialistes disposant d'une culture générale de l'IA générative.","#5B21B6","mdi:robot-outline","mermaid","graph TD\n    A[Objectif recu] --> B[Perception du contexte]\n    B --> C[Planification des etapes]\n    C --> D{Outil externe requis ?}\n    D -->|Oui| E[Appel outil / action]\n    E --> F[Observation du resultat]\n    F --> B\n    D -->|Non| G{Point de controle atteint ?}\n    G -->|Oui| H[Validation humaine]\n    G -->|Non| I[Reponse finale]","Formation d'une journée pour comprendre le fonctionnement d'un agent IA, ses risques spécifiques et le cadre de contrôle à mettre en place.","Comprenez la boucle de décision d'un agent IA et posez les points de contrôle indispensables avant de lui confier un processus.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-mermaid\">graph TD\n    A[Objectif] --> B[Planification]\n    B --> C[Appel outil]\n    C --> D{Succes?}\n    D -- non --> E[Repli / retry]\n    E --> B\n    D -- oui --> F[Reponse finale]\u003C/code>\u003C/pre>",1789740848915]