[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-excel-expert-power-query-et-power-pivot":3,"highlight-sql--- Mesures Power Piv":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/0b99bb2e-b298-11f1-a993-d8ca06000363","Excel expert : Power Query et Power Pivot","excel-expert-power-query-et-power-pivot",null,"Contrôleurs de gestion, analystes, gestionnaires de données, utilisateurs avancés d'Excel traitant des volumes importants.","Maîtrise avancée d'Excel, notamment des tableaux croisés dynamiques.","Automatiser la préparation des données et construire des modèles d'analyse.","--day1--\n\n## Power Query : importer et transformer\n\n-   Principe de l'ETL dans Excel et logique des requêtes rejouables\n-   Sources : fichiers plats, classeurs, dossiers, bases de données, web\n-   Transformations courantes : filtrer, supprimer, remplacer, fractionner, pivoter et dépivoter\n-   Typage des colonnes et gestion des erreurs de conversion\n-   Colonnes calculées et colonnes conditionnelles\n-   Travaux pratiques : automatisation complète de la préparation d'un jeu de données mensuel multi-fichiers\n\n--break--\n\n## Power Query : combiner et industrialiser\n\n-   Fusion de requêtes et types de jointure\n-   Ajout de requêtes et consolidation d'un dossier de fichiers\n-   Paramètres et requêtes réutilisables\n-   Étapes appliquées : lecture, modification, réorganisation, performance\n-   Actualisation : manuelle, à l'ouverture, planifiée via un service\n-   Travaux pratiques : consolidation d'un dossier de fichiers hétérogènes en une table unique actualisable\n\n--day2--\n\n## Power Pivot : modéliser\n\n-   Modèle de données : tables, relations, cardinalités, sens de filtrage\n-   Modélisation en étoile : tables de faits et tables de dimensions\n-   Table de dates et intelligence temporelle\n-   Hiérarchies et colonnes calculées\n-   Différence entre colonne calculée et mesure : quand utiliser laquelle\n-   Travaux pratiques : construction d'un modèle en étoile à partir des données préparées en Power Query\n\n--break--\n\n## DAX et restitution\n\n-   Écriture de mesures : SUM, CALCULATE, FILTER, ALL\n-   Contexte de filtre et contexte de ligne : la notion qui explique la plupart des résultats inattendus\n-   Mesures de comparaison temporelle : cumul annuel, année précédente, variation\n-   Restitution en tableau croisé dynamique et en graphiques\n-   Passerelle vers Power BI : ce qui se réutilise directement\n-   Travaux pratiques : construction d'un tableau de bord complet avec mesures DAX et comparaisons annuelles","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","14.00","L1-BUR-06","2026-09-18T09:45:10+00:00","2026-09-17T15:02:32+00:00","880.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/0ac1dca3-b298-11f1-a993-d8ca06000363","Bureautique et outils collaboratifs","bureautique-et-outils-collaboratifs",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Maîtrisez Power Query pour automatiser la préparation et la transformation des données, et Power Pivot pour construire un modèle de données relationnel et calculer des mesures en DAX sur de gros volumes.","Cette formation dépasse les limites du tableur classique en mobilisant les moteurs qu'utilise également Power BI. Power Query automatise la préparation des données en amont : import de sources multiples, nettoyage, fusion et transformation de tables via des requêtes réutilisables. Power Pivot prend ensuite le relais pour construire un modèle de données relationnel, définir des relations entre tables et calculer des indicateurs avec le langage DAX, au-delà des capacités d'une feuille de calcul classique. La formation traite la création de mesures, de colonnes calculées et de tableaux croisés dynamiques adossés au modèle, ainsi que les bonnes pratiques de performance sur des volumes importants. Elle s'adresse aux contrôleurs de gestion, analystes et gestionnaires de données, ainsi qu'aux utilisateurs avancés d'Excel souhaitant industrialiser leurs analyses.","#217346","mdi:microsoft-excel","sql","-- Mesures Power Pivot\nCA_Total = SUM(Ventes[Montant])\nCA_N_1 = CALCULATE([CA_Total]; SAMEPERIODLASTYEAR('Calendrier'[Date]))\nMarge_Pct = DIVIDE([CA_Total]-[Cout_Total]; [CA_Total])","Formation Excel expert pour automatiser la préparation des données avec Power Query et modéliser des analyses en DAX avec Power Pivot, sur les moteurs de Power BI.","Automatisez la préparation de vos données avec Power Query et modélisez vos analyses en DAX grâce à Power Pivot.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-sql\">\u003Cspan class=\"hljs-comment\">-- Mesures Power Pivot\u003C/span>\nCA_Total \u003Cspan class=\"hljs-operator\">=\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-built_in\">SUM\u003C/span>(Ventes[Montant])\nCA_N_1 \u003Cspan class=\"hljs-operator\">=\u003C/span> CALCULATE([CA_Total]; SAMEPERIODLASTYEAR(\u003Cspan class=\"hljs-string\">'Calendrier'\u003C/span>[\u003Cspan class=\"hljs-type\">Date\u003C/span>]))\nMarge_Pct \u003Cspan class=\"hljs-operator\">=\u003C/span> DIVIDE([CA_Total]\u003Cspan class=\"hljs-operator\">-\u003C/span>[Cout_Total]; [CA_Total])\u003C/code>\u003C/pre>",1789717720697]