[{"data":1,"prerenderedAt":44},["ShallowReactive",2],{"course-evaluer-la-performance-environnementale-dans-la-chaine-de-livraison":3,"highlight-yaml-seuils_non_regressio":43},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":19,"price":20,"organizationMode":21,"theme":24,"code":28,"tags":33,"metadata":34},"/api/courses/b3c755f5-b36a-11f1-a993-d8ca06000363","Évaluer la performance environnementale dans la chaîne de livraison","evaluer-la-performance-environnementale-dans-la-chaine-de-livraison",null,"Delivery leads, release train engineers, testeurs, ingénieurs DevOps, responsables techniques.","-   Connaissance de la chaîne de livraison logicielle et des principes de mesure d'impact.","-   mettre en place la mesure d'impact aux étapes clés de la livraison\n-   définir des seuils et des critères de non-régression environnementale\n-   interpréter les mesures et déclencher les actions correctives\n-   restituer les résultats aux équipes et aux parties prenantes","--day1--\n\n## Choisir les points de mesure\n\n-   Points de mesure pertinents dans la chaîne de livraison\n-   Mesure en environnement de test et en production\n-   Indicateurs adaptés à chaque étape\n-   Conditions de mesure et reproductibilité entre deux livraisons\n-   Arbitrage entre exhaustivité et durée des contrôles\n-   Travaux pratiques : définition du dispositif de mesure d'une chaîne réelle\n\n--break--\n\n## Mettre en œuvre la mesure\n\n-   Outils de mesure de sobriété, de performance et de poids\n-   Automatisation de la collecte dans le pipeline\n-   Établissement de la mesure de référence\n-   Historisation et comparabilité des mesures\n-   Limites des mesures automatisées et compléments manuels\n-   Travaux pratiques : mise en place d'une mesure automatisée sur un service\n\n--day2--\n\n## Exploiter les résultats\n\n-   Définition de seuils et de critères de non-régression environnementale\n-   Traitement d'une régression : analyse, correction, décision\n-   Priorisation des corrections avec les équipes\n-   Gestion des exceptions et des dérogations\n-   Communication des résultats aux équipes\n-   Travaux pratiques : analyse d'une régression et construction du plan de correction\n\n--break--\n\n## Suivre dans la durée\n\n-   Tableau de bord d'évolution d'un service livraison après livraison\n-   Détection des dérives progressives\n-   Restitution aux parties prenantes et aux instances\n-   Alimentation de la déclaration d'écoconception\n-   Amélioration continue du dispositif de mesure\n-   Travaux pratiques : construction du tableau de bord de suivi","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","14.00","L3-DEL-02","2026-09-18T16:10:28+00:00","1500.00",{"id":22,"name":23},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":25,"name":26,"slug":27},"/api/themes/58f434cd-cc00-4677-b118-32d326f90593","Numérique responsable","numerique-responsable",{"id":29,"label":30,"domain":31},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":32},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":35,"Description":36,"icon-color":37,"icon-name":38,"code-langage":39,"code-snippet":40,"courte-description":41,"titre-accroche":42},"Formation pour intégrer la mesure d'impact dans la chaîne de livraison : choix des étapes de mesure, définition de seuils de non-régression environnementale, interprétation des résultats et restitution aux parties prenantes.","Cette formation de deux jours s'adresse aux profils techniques et de pilotage qui souhaitent intégrer la mesure d'impact environnemental aux étapes clés de leur chaîne de livraison. Les participants identifient où mesurer, en pré-production ou en continu, avec quels outils, apprennent à définir des seuils et des critères de non-régression environnementale au même titre qu'un seuil de couverture de tests, à interpréter les mesures obtenues pour distinguer une variation normale d'une véritable dérive, et à déclencher les actions correctives adaptées. La formation traite aussi la restitution des résultats aux équipes de développement et aux parties prenantes du projet, condition pour que la mesure serve réellement de levier d'amélioration. Elle s'adresse aux delivery leads, release train engineers, testeurs, ingénieurs DevOps et responsables techniques.","#009688","mdi:chart-areaspline","yaml","seuils_non_regression:\n  etape: pre_production\n  metriques:\n    - nom: poids_page_moyen\n      seuil_max: \"1.8 Mo\"\n      action_si_depasse: bloquer_livraison\n    - nom: requetes_reseau\n      seuil_max: 45\n      action_si_depasse: alerter_equipe\n    - nom: score_rgesn\n      seuil_min: \"55%\"\n      action_si_depasse: alerter_pilotage","Formation pour mesurer la performance environnementale de la livraison : seuils de non-régression, interprétation des mesures et restitution aux équipes.","Mesurez la performance environnementale à chaque étape clé de la livraison et traitez une régression environnementale comme une régression fonctionnelle.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-yaml\">\u003Cspan class=\"hljs-attr\">seuils_non_regression:\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">etape:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">pre_production\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-attr\">metriques:\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">nom:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">poids_page_moyen\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">seuil_max:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"1.8 Mo"\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">action_si_depasse:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">bloquer_livraison\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">nom:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">requetes_reseau\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">seuil_max:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-number\">45\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">action_si_depasse:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">alerter_equipe\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">nom:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">score_rgesn\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">seuil_min:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">"55%"\u003C/span>\n      \u003Cspan class=\"hljs-attr\">action_si_depasse:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">alerter_pilotage\u003C/span>\u003C/code>\u003C/pre>",1789740840112]