[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-etat-de-l-art-des-modeles-et-des-usages-de-l-ia":3,"highlight-markdown-| Modele | Capacite ":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a7d04-b343-11f1-a993-d8ca06000363","État de l'art des modèles et des usages de l'IA","etat-de-l-art-des-modeles-et-des-usages-de-l-ia",null,"Architectes, référents IA, chefs de projet, DSI, développeurs, responsables innovation.","-   Connaissance des principes de l'IA générative.","-   situer les modèles disponibles et leurs capacités respectives\n-   interpréter les classements publics et en connaître les limites\n-   identifier les usages réellement passés en production\n-   réévaluer un projet d'IA à la lumière de l'état de l'art","--day1--\n\n## Panorama des modèles\n\n-   Familles de modèles disponibles : propriétaires, ouverts, européens\n-   Évolutions récentes : raisonnement, contexte long, multimodalité, coût d'inférence\n-   Comparaison objective : ce que mesurent réellement les classements publics et leurs limites\n-   Modèles spécialisés et petits modèles : positionnement\n-   Critères de sélection d'un modèle pour un usage donné\n-   Travaux pratiques : comparaison de plusieurs modèles sur un jeu de tâches représentatives\n\n--break--\n\n## Usages, maturité et conséquences\n\n-   Usages passés en production et gains documentés\n-   Usages encore instables et raisons de leur échec\n-   Évolution des architectures applicatives et des pratiques d'intégration\n-   Effets sur les coûts, les compétences et l'organisation des équipes\n-   Ce qui semble stable à moyen terme et ce qui reste incertain\n-   Travaux pratiques : réévaluation d'un projet d'IA des participants à la lumière de l'état de l'art","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","7.00","L2-ART-02","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","830.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Panorama des modèles disponibles, lecture critique des classements publics, distinction entre usages passés en production et promesses, réévaluation des projets en cours.","Cette formation d'une journée fait le point sur l'état réel des modèles d'IA disponibles : panorama des familles de modèles et de leurs capacités respectives, lecture critique des classements publics et de leurs limites méthodologiques, distinction entre les usages réellement passés en production et ceux qui restent des démonstrations, et implications concrètes pour les projets en cours. Le contenu est actualisé à chaque session pour refléter les évolutions récentes du marché plutôt qu'une photographie figée. Les participants repartent avec une grille de lecture pour réévaluer objectivement un projet d'IA. Elle s'adresse aux architectes, référents IA, chefs de projet, DSI, développeurs et responsables innovation.","#8B5CF6","mdi:compass-outline","markdown","| Modele | Capacite cle | Statut usage | Limite connue |\n|---|---|---|---|\n| Modele A | raisonnement long | production | cout eleve |\n| Modele B | usage local | pilote | qualite variable |","Formation de mise à jour sur l'état de l'art des modèles d'IA : capacités réelles, classements publics et usages réellement passés en production.","Actualisez votre vision des modèles disponibles et de leurs capacités réelles pour réévaluer vos projets d'IA à la lumière de l'état de l'art.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-markdown\">| Modele | Capacite cle | Statut usage | Limite connue |\n|---|---|---|---|\n| Modele A | raisonnement long | production | cout eleve |\n| Modele B | usage local | pilote | qualite variable |\u003C/code>\u003C/pre>",1789740843794]