[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-collaborer-avec-des-agents-ia-au-quotidien":3,"highlight-yaml-taches:\n  - nom: tri":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a9c7c-b343-11f1-a993-d8ca06000363","Collaborer avec des agents IA au quotidien","collaborer-avec-des-agents-ia-au-quotidien",null,"Collaborateurs et managers d'équipes utilisant des agents IA, référents IA, chefs de projet.","-   Première expérience de l'usage d'assistants ou d'agents IA.","-   répartir les tâches entre travail humain et agent selon des critères explicites\n-   positionner les points de contrôle selon le niveau de risque\n-   vérifier efficacement une production assistée sans la refaire\n-   prévenir les effets de dépendance excessive au sein d'une équipe","--day1--\n\n## Répartir et contrôler\n\n-   Répartition des tâches entre humain et agent : critères de délégation\n-   Tâches à ne pas déléguer : décision, arbitrage, engagement, relation sensible\n-   Points de contrôle : où placer la validation humaine selon le risque encouru\n-   Vérification efficace d'une production sans avoir à tout refaire\n-   Traçabilité : savoir ce qui a été produit par un agent et sur quelles sources\n-   Travaux pratiques : cartographie des tâches d'un poste et positionnement des points de contrôle\n\n--break--\n\n## Travailler en équipe avec des agents\n\n-   Responsabilité professionnelle sur une production assistée par un agent\n-   Effets sur le collectif : partage des pratiques, harmonisation, équité entre collaborateurs\n-   Montée en compétence des juniors et risque d'appauvrissement de l'apprentissage\n-   Signes d'une dépendance excessive et moyens de la prévenir\n-   Que faire quand l'agent se trompe : correction, signalement, amélioration\n-   Rôle du manager dans l'encadrement des usages\n-   Travaux pratiques : conception du mode opératoire d'une équipe travaillant avec des agents","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","7.00","L2-TOU-18","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","830.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Une journée pour répartir les tâches entre travail humain et agent selon des critères explicites, positionner les points de contrôle selon le niveau de risque, vérifier efficacement une production assistée sans la refaire, et prévenir les effets de dépendance excessive.","Cette formation d'une journée traite l'organisation concrète du travail dans une équipe qui utilise des agents IA au quotidien. Les participants apprennent à répartir explicitement les tâches entre travail humain et agent, selon des critères objectifs de risque, de sensibilité et de valeur ajoutée du jugement humain, puis à positionner les points de contrôle au bon niveau : un contrôle systématique sur une action irréversible, un contrôle par échantillonnage sur une tâche répétitive à faible enjeu. Une méthode de vérification efficace est proposée pour évaluer une production assistée sans devoir la refaire. La formation aborde enfin la prévention des effets de dépendance excessive au sein d'une équipe, qui peut éroder les compétences et le sens critique dans la durée. Elle s'adresse aux collaborateurs et managers d'équipes utilisant des agents IA, aux référents IA et aux chefs de projet.","#6947D6","mdi:account-group-outline","yaml","taches:\n  - nom: tri_des_demandes_entrantes\n    risque: faible\n    responsable: agent\n    controle: echantillonnage_hebdo\n  - nom: reponse_client_sensible\n    risque: eleve\n    responsable: humain\n    controle: aucun_delegue\n  - nom: mise_a_jour_tableau_de_suivi\n    risque: faible\n    responsable: agent\n    controle: verification_mensuelle","Formation d'une journée pour organiser le travail avec des agents IA : répartition des tâches, points de contrôle et vérification sans dépendance excessive.","Répartissez les tâches entre équipe humaine et agents IA selon le niveau de risque, et évitez la dépendance excessive.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-yaml\">\u003Cspan class=\"hljs-attr\">taches:\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">nom:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">tri_des_demandes_entrantes\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">risque:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">faible\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">responsable:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">agent\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">controle:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">echantillonnage_hebdo\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">nom:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">reponse_client_sensible\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">risque:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">eleve\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">responsable:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">humain\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">controle:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">aucun_delegue\u003C/span>\n  \u003Cspan class=\"hljs-bullet\">-\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-attr\">nom:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">mise_a_jour_tableau_de_suivi\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">risque:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">faible\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">responsable:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">agent\u003C/span>\n    \u003Cspan class=\"hljs-attr\">controle:\u003C/span> \u003Cspan class=\"hljs-string\">verification_mensuelle\u003C/span>\u003C/code>\u003C/pre>",1789740849173]