[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-auditer-un-systeme-d-intelligence-artificielle":3,"highlight-mermaid-graph LR\n    A[Cadra":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a86cf-b343-11f1-a993-d8ca06000363","Auditer un système d'intelligence artificielle","auditer-un-systeme-d-intelligence-artificielle",null,"Auditeurs internes, RSSI, DPO, responsables conformité, consultants, responsables qualité, ingénieurs IA impliqués dans des contrôles.","-   Connaissance des systèmes d'IA et des principes de l'audit.","-   construire le référentiel et le plan d'audit d'un système d'IA\n-   auditer les données, le modèle, les performances et les biais\n-   vérifier la conformité réglementaire et documentaire du système\n-   formuler des constats et des recommandations exploitables\n-   restituer les résultats de l'audit aux équipes et à la direction","--day1--\n\n## Cadrer l'audit\n\n-   Types d'audits : conformité, performance, sécurité, éthique\n-   Référentiels mobilisables et obligations réglementaires applicables\n-   Périmètre, accès nécessaires et interlocuteurs à mobiliser\n-   Plan d'audit et calendrier\n-   Preuves attendues et documentation à demander en amont\n-   Travaux pratiques : construction du plan d'audit d'un système fourni\n\n--break--\n\n## Auditer les données\n\n-   Origine, licéité et représentativité des données d'entraînement\n-   Qualité des données et traitement des valeurs manquantes ou aberrantes\n-   Données personnelles, base légale et durées de conservation\n-   Traçabilité des jeux de données et de leurs versions\n-   Biais présents dans les données et leur documentation\n-   Travaux pratiques : audit du volet données d'un système et relevé des constats\n\n--day2--\n\n## Auditer le modèle et ses performances\n\n-   Protocole d'évaluation utilisé par l'équipe et sa validité\n-   Reproduction des mesures de performance annoncées\n-   Performances par sous-population et détection des biais\n-   Robustesse et comportement sur des données hors distribution\n-   Explicabilité et documentation du modèle\n-   Travaux pratiques : vérification indépendante des performances annoncées d'un modèle\n\n--break--\n\n## Auditer l'exploitation et la sécurité\n\n-   Supervision en production et détection de la dérive\n-   Gestion des versions et traçabilité des mises en production\n-   Sécurité du système : accès, garde-fous, journalisation\n-   Supervision humaine effective et procédures de recours\n-   Gestion des incidents et des réclamations\n-   Travaux pratiques : audit du volet exploitation et sécurité d'un système en production\n\n--day3--\n\n## Conformité et documentation\n\n-   Documentation technique exigée par le règlement européen sur l'IA\n-   Analyse d'impact et registre des traitements\n-   Information des utilisateurs et transparence\n-   Exigences applicables aux systèmes à haut risque\n-   Contrôle des engagements des fournisseurs tiers\n-   Travaux pratiques : contrôle de complétude du dossier documentaire d'un système\n\n--break--\n\n## Restituer et suivre\n\n-   Formulation d'un constat : fait, référentiel, écart, risque, recommandation\n-   Cotation des constats et hiérarchisation\n-   Rapport d'audit : structure et adaptation aux destinataires\n-   Restitution orale et gestion des désaccords techniques\n-   Plan d'action, suivi des corrections et contre-audit\n-   Travaux pratiques : rédaction du rapport d'audit complet et restitution devant un comité simulé","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","21.00","L2-EXP-13","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","2530.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Référentiel et plan d'audit, contrôle des données et du modèle, mesure des performances et des biais, vérification de la conformité réglementaire et restitution des constats.","Cette formation fournit la méthode et les grilles de contrôle pour conduire un audit complet d'un système d'IA : construction du référentiel et du plan d'audit, contrôle de la qualité et de la représentativité des données, audit du modèle et de ses performances, détection des biais, vérification des mesures de sécurité et examen de la documentation et de la conformité réglementaire. Les participants s'exercent à formuler des constats et des recommandations exploitables, puis à les restituer aux équipes techniques et à la direction dans un format actionnable. Elle s'adresse aux auditeurs internes, RSSI, DPO, responsables conformité, consultants, responsables qualité et ingénieurs IA impliqués dans des contrôles.","#0C4A44","mdi:test-tube","mermaid","graph LR\n    A[Cadrage] --> B[Audit donnees]\n    B --> C[Audit modele]\n    C --> D[Audit biais et securite]\n    D --> E[Conformite]\n    E --> F[Restitution]","Formation experte pour auditer un système d'IA : données, modèle, biais, sécurité et conformité, avec une méthode applicable dès le retour en poste.","Auditez un système d'IA de bout en bout : données, modèle, performances, biais et conformité, avec une méthode applicable en poste.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-mermaid\">graph LR\n    A[Cadrage] --> B[Conception];\n    B --> C[Développement sobre];\n    C --> D[Tests + mesure impact];\n    D --> E[Mise en production];\n    E --> F[Indicateurs partagés];\n    F --> A;\u003C/code>\u003C/pre>",1789740845337]