[{"data":1,"prerenderedAt":45},["ShallowReactive",2],{"course-architecture-des-systemes-d-ia-patterns-et-pipelines":3,"highlight-mermaid-flowchart TB\n    sub":44},{"id":4,"name":5,"slug":6,"location":7,"targetAudienceFormatMarkdown":8,"prerequisitesFormatMarkdown":9,"objectivesFormatMarkdown":10,"descriptionFormatMarkdown":11,"teachingMethodsFormatMarkdown":12,"teachingResourcesFormatMarkdown":13,"evaluationMethodsFormatMarkdown":14,"accessibilityFormatMarkdown":15,"accessMethodsFormatMarkdown":16,"minimumParticipants":7,"maximumParticipants":7,"duration":17,"reference":18,"trainerType":7,"updated_at":19,"created_at":20,"price":21,"organizationMode":22,"theme":25,"code":29,"tags":34,"metadata":35},"/api/courses/bc8a8ed6-b343-11f1-a993-d8ca06000363","Architecture des systèmes d'IA : patterns et pipelines","architecture-des-systemes-d-ia-patterns-et-pipelines",null,"Architectes, responsables techniques, ingénieurs IA confirmés, urbanistes.","-   Expérience en architecture applicative et connaissance des composants d'IA.","-   choisir les patterns d'architecture adaptés à un besoin d'IA\n-   concevoir des pipelines d'IA maintenables et observables\n-   articuler les composants d'IA avec le reste du système d'information\n-   documenter et défendre les choix d'architecture retenus","--day1--\n\n## Patterns d'architecture IA\n\n-   Catalogue des patterns : appel direct, recherche augmentée, appel d'outils, agent, affinage, cascade de modèles\n-   Critères de sélection et combinaisons courantes\n-   Anti-patterns et architectures inutilement complexes\n-   Coût, latence et prévisibilité de chaque pattern\n-   Documentation des décisions d'architecture\n-   Travaux pratiques : choix argumenté d'un pattern pour trois cas d'usage distincts\n\n--break--\n\n## Place de l'IA dans le système d'information\n\n-   Passerelle interne d'accès aux modèles : intérêt, fonctions, gouvernance\n-   Mutualisation des composants entre applications\n-   Intégration avec les référentiels de données et les applications métier\n-   Gestion des identités et propagation des droits jusqu'aux modèles\n-   Réversibilité et indépendance vis-à-vis d'un fournisseur de modèle\n-   Travaux pratiques : conception de l'architecture d'accès aux modèles d'une organisation\n\n--day2--\n\n## Pipelines de données et de traitement\n\n-   Pipelines d'ingestion documentaire et de préparation\n-   Traitements par lots et traitements en temps réel\n-   Orchestration des traitements et gestion des dépendances\n-   Stockage : documents, index vectoriels, états, journaux\n-   Reprise, rejeu et idempotence des traitements\n-   Travaux pratiques : conception du pipeline complet d'un système de recherche augmentée\n\n--break--\n\n## Fiabilité, performance et coûts\n\n-   Dimensionnement et montée en charge d'un système d'IA\n-   Mise en cache, répartition et routage entre modèles\n-   Dégradation contrôlée et repli en cas d'indisponibilité\n-   Maîtrise du coût d'inférence à l'échelle de l'organisation\n-   Indicateurs d'exploitation d'un système d'IA\n-   Travaux pratiques : dimensionnement chiffré d'une architecture pour un volume donné\n\n--day3--\n\n## Sécurité, conformité et traçabilité\n\n-   Cloisonnement des données et des usages\n-   Traçabilité des réponses produites et conservation des preuves\n-   Conformité : RGPD, règlement sur l'IA, exigences sectorielles\n-   Sécurité des composants d'IA dans l'architecture globale\n-   Gouvernance technique et validation des nouveaux usages\n-   Travaux pratiques : revue de conformité et de sécurité de l'architecture conçue\n\n--break--\n\n## Trajectoire et revue d'architecture\n\n-   Passage du prototype à une architecture pérenne\n-   Mutualisation progressive et construction d'une plateforme interne\n-   Évolution rapide de l'écosystème et choix réversibles\n-   Méthode de revue d'architecture IA et grille d'évaluation\n-   Présentation et défense des choix devant une direction\n-   Travaux pratiques : revue croisée des architectures conçues par les participants","Présentiel, distanciel, hybride","Les supports pédagogiques sont remis aux stagiaires sous format numérique et/ou papier selon les modalités de la formation.\n\nIls comprennent des supports de cours, des présentations, des fiches pratiques, des études de cas, des exercices applicatifs ainsi que des QCM d’entraînement selon la formation. (adapté au choix du formateur)\n\nLes formations s’appuient sur des moyens techniques adaptés : ordinateurs, logiciels professionnels, connexion internet, écran ou vidéoprojecteur, ainsi que des outils collaboratifs et de visioconférence pour les formations à distance.\n\nL’ensemble des supports pédagogiques est accessible pendant et après la formation afin de favoriser l’appropriation et la mise en pratique des compétences acquises.","En amont de la formation, un recueil des besoins permet de récolter des informations sur le stagiaire et ses attentes. L’évaluation se fait en cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques. En fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation et/ou un examen.\n\nUn suivi de qualité est effectué grâce à nos sessions en groupe restreint (entre 2 et 9 participants maximum). Le stagiaire émargera par demi-journée et recevra une attestation de formation.","Nous informons l’ensemble de nos clients et stagiaires que nous sommes dans la capacité d’adapter les sessions selon les handicaps et les situations spécifiques. Nous nous engageons à répondre à toutes vos demandes sous un délai de 48h ouvré.","Si l’une de nos formations vous intéresse, contactez-nous au +33 4 93 65 34 24 ou à l’adresse mail contact@m2g-intellect.fr. Selon votre besoin et vos attentes, nous organiserons un échange téléphonique avec le formateur pressenti afin d’adapter la formation et ses modules, puis nous vous adresserons un devis.\n\nLes dates de la formation seront à convenir sous 30 jours maximum.","21.00","L2-ITE-13","2026-09-18T11:42:27+00:00","2026-09-18T11:31:33+00:00","2530.00",{"id":23,"name":24},"/api/organization_mode_types/6","HYBRID",{"id":26,"name":27,"slug":28},"/api/themes/1bfd6e41-c2b0-4813-a29b-c9e1c486b5d0","Intelligence Artificielle","intelligence-artificielle",{"id":30,"label":31,"domain":32},"/api/training_specialities/163","326 - Informatique, traitement de l’information, réseaux de transmission des données",{"label":33},"32 - Communication et information",[],{"desc-accroche":36,"Description":37,"icon-color":38,"icon-name":39,"code-langage":40,"code-snippet":41,"courte-description":42,"titre-accroche":43},"Trois jours consacrés aux choix qui engagent : sélection des patterns adaptés à un besoin d'IA, conception de pipelines observables, articulation avec le reste du système d'information, documentation et défense des choix retenus.","Les décisions d'architecture prises en début de projet d'IA sont difficiles à revenir en arrière : cette formation de trois jours les traite comme telles. Elle passe en revue les patterns disponibles selon le besoin — pipeline batch, service synchrone, agent orchestré, architecture événementielle — et donne des critères pour choisir sans céder à l'effet de mode. Les participants conçoivent des pipelines d'IA maintenables et observables, définissent comment les composants d'IA s'articulent avec les bases de données, les files de messages et les services existants du SI, et apprennent à garantir la traçabilité et la réversibilité des choix. La formation se termine par la documentation et la défense des décisions retenues. Elle s'adresse aux architectes, responsables techniques, ingénieurs IA confirmés et urbanistes pratiquant l'architecture applicative.","#3B5BDB","mdi:sitemap-outline","mermaid","flowchart TB\n    subgraph SI existant\n      A[ERP] --> B[Bus d'evenements]\n    end\n    B --> C[Pipeline d'ingestion IA]\n    C --> D[Service d'inference]\n    D --> E{Confiance suffisante ?}\n    E -->|oui| F[Reponse automatisee]\n    E -->|non| G[File de revue humaine]","Architecture des systèmes d'IA : choix des patterns, pipelines observables, intégration au SI existant et documentation des décisions retenues.","Prenez les bonnes décisions d'architecture IA : patterns, pipelines maintenables et intégration au système d'information existant.","\u003Cpre class=\"hljs\">\u003Ccode class=\"language-mermaid\">flowchart TB\n    subgraph SI existant\n      A[ERP] --> B[Bus d'evenements]\n    end\n    B --> C[Pipeline d'ingestion IA]\n    C --> D[Service d'inference]\n    D --> E{Confiance suffisante ?}\n    E -->|oui| F[Reponse automatisee]\n    E -->|non| G[File de revue humaine]\u003C/code>\u003C/pre>",1789740846597]